使用python3.6创建词云
先给大家介绍一些词云在线生成网站：
国外网站
Wordle（http://www.wordle.net/）
WordItOut（https://worditout.com/）
Tagxedo（http://www.tagxedo.com/）
Tagul（https://wordart.com/）
Tocloud（http://www.tocloud.com/）
国内网站
图悦（http://www.picdata.cn/）BDP个人版（https://me.bdp.cn/home.html）
介绍了这么多，既然有在线生成词云的工具，那么我们为什么还要用python 来实现？“Because we can” python版本：3.6.4 用到的库：jieba、PIL、numpy、matplotlib、wordcloud（安装方法自行百度）
背景图
效果图
一、首先使用jieba库对文本进行分词 jieba分词有三种模式：精准模式（默认）、全模式和搜索引擎模式。在本文中我们使用关键词提取法jiepa.analyse,基于TextRank算法的关键词抽取。
jieba.analyse.textrank(l,topK=250,withWeight=True)
- text：代替去的文本
- topK：返回多少个TextRank权重最大的关键词
- withWeight：是否一并返回关键词的权重值
np.array(image)
- 使用nump将图片转化为数组
WordCloud(font_path='simhei.ttf',background_color='White',max_font_size=170,mask=graph)
- font_path：设置字体，注意要设置成支持中文的字体
- background_color：设置生成的词云背景颜色
- max_font_size：设置词云容纳的词量
- mask：设置背景图片
wc.generate_from_frequencies(keyworlds)
- 调用wordcloud中的generate_from_frequencies方法，根据分词的频率创建一个词云
image_color = ImageColorGenerator(graph)
- 使用ImageColorGenerator方法，提取RGB图片的颜色并应用于词云
import jieba.analyse
from PIL import Image,ImageSequence
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorl = ''
f = open('狼图腾.txt','r')
for i in f:l +=f.read()result = jieba.analyse.textrank(l,topK=250,withWeight=True)
keyworlds = dict()
for i in result:keyworlds[i[0]]=i[1]# print(keyworlds)image = Image.open('timg.jpg')
graph = np.array(image)
wc = WordCloud(font_path='simhei.ttf',background_color='White',max_font_size=170,mask=graph)
wc.generate_from_frequencies(keyworlds)
image_color = ImageColorGenerator(graph)
plt.imshow(wc)
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))
plt.axis('off')
plt.show()
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