AI汽车螺纹检测系统产品

场景痛点：

1、检测点多，检验耗时长

传统的检测方法不够高效、精准和灵活，检测设备不仅占用空间，而且成本高昂。

2、环节复杂，易发生漏检

传统检测环节复杂，且不能对部件的内部结构和细节进行全面的观察和分析，容易遗漏或误判缺陷。

3、依靠人工，风险不可控

传统检测方法依靠人工容易受到人员素质、经验、情绪等因素，导致检测结果不可靠或不一致。人工检测不能及时发现部件的潜在问题。

4、效率提升有瓶颈

传统检测方法不能满足现代汽车工业的高速发展和高品质要求，难以满足汽车工业对产品质量和精度的高标准。

建设目标：

通过计算机视觉和人工智能技术 ，搭建智能螺纹检测系统 ，提高检测准确度 ，降低工人在线的劳动强度 ，有效提高质检标准、避免客制化生产下 ，人工有可能存在的工作疏漏。

功能优势：

upda相机保证检测的速度

 提高图像的清晰度和质量，减少噪声和干扰

对现有人工检测的模式进行改造

系统架构：

实现流程：

1.多图像检测：

对每个模型采用多张图像进行检测，对检测结果进行汇总

提高检测的准确性和鲁棒性，增强图像的对比度和清晰度

可以利用不同的视角和信息，互相补充和验证，减少误检和漏检的可能

可以包含不同的尺度、形状、纹理等特征，适应不同的光照、背景、遮挡等条件

实现简单 ，对算力要求小 ，效率高

2、根据预设模型 ，输出检测结果与模型的差异，并进行提示报警

     通过目标检测算法，识别每一类模型中需要检测的螺纹

3、数据预处理，将数据转换为CNN可处理的格式；

    采用CNN神经网络实现目标检测并进行模型训练；

    对新的图像进行目标检测； 

    直接输出部件代码，与模板数据进行对比

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