【人工智能】大模型极简教程：基本概念与原理
人工智能大模型基本概念
文章目录
- 人工智能大模型基本概念
- 1. 人工智能（AI）概述
- 1.1 弱人工智能与强人工智能
- 1.2 人工智能的发展历程
- 1.3 典型应用领域
- 1.4 伦理与法律问题
- 2. 机器学习（ML）
- 2.1 监督学习
- 2.2 无监督学习
- 2.3 半监督学习
- 2.4 强化学习
- 2.5 特征工程
- 2.6 模型评估与选择
- 2.7 回归与分类任务
- 2.8 防止过拟合与欠拟合
- 2.9 常见机器学习算法
- 线性回归（Linear Regression）
- 支持向量机（Support Vector Machines，SV
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