hive大数据——某电商平台数据分析(一)
hive数据库表结构
实现如下需求(由浅入深)
需求1：某次经营活动中，商家发起了"异性拼团购"，试着针对某个地区的用户进行推广，找出匹配用户。
分析：简单理解本需求，就是将某一个地区性别为男/女的所有用户找出。
select user_name
from
user_info
where city='beijing' and sex='male';
需求2：某天，发现食物类的商品卖的很好，你能找出几个资深吃货吗？
分析：本题的需求就是将某段时间内购买食品这个品类的用户根据购买金额/购买量进行排序，这里使用的是购买金额。
select user_name,sum(pay_amount) amount
fromuser_trade
where year(dt)=2019 and goods_category='food'
group by user_name
order by amount desc limit 10;
需求3：试着对本公司2019年第一季度商品的热度与价值度进行分析。
分析：商品热度表示购买量，价值度表示购买金额。
select goods_category,sum本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！