决策树代码（数据集以西瓜集为例我自己手录）

决策树实验

• @[TOC](决策树实验)
• 前言
• 一、使用步骤
• • 1.源码
  • 2.数据集
• 二、结果

前言

决策树理论数据这里不讲，只把我的代码贴出来。代码一部分来源机器学习实战，详细的注释是我自己加的。另一部分源码我自己写的（处理西瓜集的部分），如有错误欢迎指正。

一、使用步骤

1.源码

代码如下（示例）：

from math import log
import operatordef convert(filename):fr = open(filename,encoding="utf-8")arrayOfLines = fr.readlines()#print(arrayOfLines)labels = arrayOfLines[0]attrubute = labels.strip().split(",")del(attrubute[0])del(attrubute[-1])del(arrayOfLines[0])fileLineNumber = len(arrayOfLines)for i in range(fileLineNumber):arrayOfLines[i] = arrayOfLines[i].strip().split(',')del(arrayOfLines[i][0])return arrayOfLines,attrubute#定义函数CalShannonEnt

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