零基础入门心电图心跳信号多分类预测挑战赛——赛题理解

Task1 赛题理解

学习目标

理解赛题数据和目标，对评分体系进行理解
在阿里云完成报名，并下载好数据熟悉比赛过程（baseline）

1.1 赛题概况

比赛要求参赛选手根据给定的数据集，建立模型，预测不同的心跳信号。赛题以预测心电图心跳信号类别为任务，数据集报名后可见并可下载，该该数据来自某平台心电图数据记录，总数据量超过20万，主要为1列心跳信号序列数据，其中每个样本的信号序列采样频次一致，长度相等。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取10万条作为训练集，2万条作为测试集A，2万条作为测试集B，同时会对心跳信号类别（label）信息进行脱敏。

1.2 数据概况

train.csv

1. id 为心跳信号分配的唯一标识
2. heartbeat_signals 心跳信号序列(数据之间采用“,”进行分隔)
3. label 心跳信号类别（0、1、2、3）

testA.csv

1. id 心跳信号分配的唯一标识
2. heartbeat_signals 心跳信号序列(数据之间采用“,”进行分隔)

1.3 预测指标（理解）

选手需提交4种不同心跳信号预测的概率，选手提交结果与实际心跳类型结果进行对比，求预测的概率与真实值差值的绝对值。

具体计算公式如下：

总共有n个病例，针对某一个信号，若真实值为[y1,y2,y3,y4],模型预测概率值为[a1,a2,a3,a4],那么该模型的评价指标abs-sum为 a b s − s u m = ∑ j = 1 n ∑ i = 1 4 ∣ y i − a i ∣ {abs-sum={\mathop{ \sum }\limits_{{j=1}}^{{n}}{{\mathop{ \sum }\limits_{{i=1}}^{{4}}{{ \left| {y\mathop{{}}\nolimits_{{i}}-a\mathop{{}}\nolimits_{{i}}} \right| }}}}}} abs−sum=j=1∑n​i=1∑4​∣yi​−ai​∣ 例如，某心跳信号类别为1，通过编码转成[0,1,0,0]，预测不同心跳信号概率为[0.1,0.7,0.1,0.1]，那么这个信号预测结果的abs-sum为 $$abs-sum=\left|0.1-0\right|+\left|0.7-1\right|+\left|0.1-0\right|+\left|0.1-0\right|=0.6$$

其他标准

5.宏查准率（macro-P）

计算每个样本的精确率然后求平均值 m a c r o P = 1 n ∑ 1 n p i {macroP=\frac{{1}}{{n}}{\mathop{ \sum }\limits_{{1}}^{{n}}{p\mathop{{}}\nolimits_{{i}}}}} macroP=n1​1∑n​pi​

6.宏查全率（macro-R）

计算每个样本的召回率然后求平均值 m a c r o R = 1 n ∑ 1 n R i {macroR=\frac{{1}}{{n}}{\mathop{ \sum }\limits_{{1}}^{{n}}{R\mathop{{}}\nolimits_{{i}}}}} macroR=n1​1∑n​Ri​

7.宏F1（macro-F1） m a c r o F 1 = 2 × m a c r o P × m a c r o R m a c r o P + m a c r o R {macroF1=\frac{{2 \times macroP \times macroR}}{{macroP+macroR}}} macroF1=macroP+macroR2×macroP×macroR​ 与上面的宏不同，微查准查全，先将多个混淆矩阵的TP,FP,TN,FN对应位置求平均，然后按照P和R的公式求得micro-P和micro-R，最后根据micro-P和micro-R求得micro-F1

8.微查准率（micro-P） m i c r o P = T P ‾ T P ‾ × F P ‾ {microP=\frac{{\overline{TP}}}{{\overline{TP} \times \overline{FP}}}} microP=TP×FPTP​

9.微查全率（micro-R） m i c r o R = T P ‾ T P ‾ × F N ‾ {microR=\frac{{\overline{TP}}}{{\overline{TP} \times \overline{FN}}}} microR=TP×FNTP​

10.微F1（micro-F1） m i c r o F 1 = 2 × m i c r o P × m i c r o R m i c r o P + m i c r o R {microF1=\frac{{2 \times microP\times microR }}{{microP+microR}}} microF1=microP+microR2×microP×microR​

细节

对比赛的时间和周期有清晰的认识，不因为这个错过开始时间。并对他人的文章和经验进行借鉴和分析。

数据下载情况

报名情况

跑baseline

已将baseline放入本地notebook中运行并得到结果上交到天池平台

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