不应被神化的AB测试
2018 年，中国移动互联网用户增长放缓，上半年仅增长 2 千万。但是头条系却异军突起，超过百度系、阿里系稳居总使用时长第 2 名。
头条系的崛起有许多的原因，强大的数据监控系统，成熟的增长引擎，上百组同时进行的AB测试等等都在帮助产品经理和运营们找到最优的方案。
36Kr曾在一篇报道中写道：
“头条发布一个新APP，其名字都必须打N个包放到各大应用市场进行多次A/B测试而决定，张一鸣告诉同事：哪怕你有99.9%的把握那是最好的一个名字，测一下又有神马关系呢？”
头条系强大的数据监控系统很难模仿，他们的增长引擎也不是短时间内可以研发出来的。于是广大的互联网人便把学习的目标放到了整个增长过程中最后的执行工具——AB测试。
“不了解用户需求？没事，可以先AB测试。”许多产品经理开始用这样的理由安慰自己。现在的用户自己都不知道自己要什么，我只要会AB测试就行了，毕竟头条系不就是这么成长起来的吗？
但是只学习工具，不学习其精髓很快带来了一些预料之外的结果。
既然拥有了AB测试这样一把趁手的锤子，面对任何产品优化都会想着用AB测试，在产品优化的过程中AB测试的重要程度越来越高。于是，AB测试被滥用了！
据AppSumo评估，只有25％的AB测试产生了有意义的结果。而一次完整的AB测试周期可能就需要几周的时间。
虽然AB测试可以解决很多的问题，但是滥用的AB测试可能会带来更多问题。
认知圈
当我们遇到危险状况时，本能反应会让我们跑动起来，尽快远离危险。这种反应速度非常快，大脑还来不及进入理性的思考我们就已经开始行动。虽然没有仔细考虑往哪里跑，但是只要离危险越远就越安全。
随后我们大脑的理性部分才开始运作，通过分析周围的环境，找到最佳的逃跑路线。这可以让逃生几率进一步增加。
人脑的本能和理性很好地诠释了什么是二八原理：本能的部分响应速度快，瞬间决定跑起来，这解决了80%的问
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