眼底图像血管增强与分割--(4)基于自适应对比度增强算法实现

在 http://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/78385517 中介绍的自适应对比度增强算法,其基本原理是将图像分为低频背景和高频细节两部分,算法选择高频部分进行增益放大,这样就增强了细节信息。该方法如果投用到眼底血管图像中,理论上可以将血管增强,突出图像中血管部分。下面是我的测试结果:




整个测试项目,我放在资源里了:http://download.csdn.net/download/piaoxuezhong/10047529,项目是基于opencv2的,需要配置属性表。


  • A Retinal Image Enhancement Technique for Blood Vessel Segmentation Algorithm[J]. IEEE
  • http://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/78385517

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