项目中引入gava-retrying重试机制

文章目录

    • 1、gava-retrying是什么?
    • 2、项目实战
      • 2.1 依赖导入
      • 2.2 代码修改
      • 2.3 测试

1、gava-retrying是什么?

官网: gava-retry
在通过项目调用ChatGPT时,会因为网络环境较差情况下出现调用失败的问题。那么如何可以解决这个问题呢?
gava-retrying 是 Google Guava库的一个扩展包。可以为任意函数调用创建可配置的重试机会,是一个灵活方便的 重试组件。包含了多种的重试策略,扩展容易。

2、项目实战

2.1 依赖导入


<dependency><groupId>com.github.rholdergroupId><artifactId>guava-retryingartifactId><version>2.0.0version>
dependency>

2.2 代码修改

原代码:

/*** AI对话* @param message* @param modeId* @return*/public String  dochat(long modeId,String message){DevChatRequest devChatRequest = new DevChatRequest();devChatRequest.setModelId(modeId);devChatRequest.setMessage(message);BaseResponse<DevChatResponse> response = yuCongMingClient.doChat(devChatRequest);if (response == null){throw new BusinessException(ErrorCode.SYSTEM_ERROR,"AI编译错误");}return response.getData().getContent();}

修改后:

/*** AI对话** @param message* @param modeId* @return*/public String dochat(long modeId, String message) {ThrowUtils.throwIf(modeId < 0, ErrorCode.PARAMS_ERROR, "AI模型ID不合法");ThrowUtils.throwIf(StringUtils.isBlank(message), ErrorCode.PARAMS_ERROR, "问题不能为空");DevChatRequest devChatRequest = new DevChatRequest();devChatRequest.setModelId(modeId);devChatRequest.setMessage(message);BaseResponse<DevChatResponse> response = yuCongMingClient.doChat(devChatRequest);if (response == null) {throw new BusinessException(ErrorCode.SYSTEM_ERROR, "AI响应失败");}//重试Retryer<DevChatResponse> retryer = RetryerBuilder.<DevChatResponse>newBuilder()//异常重试源,单个.retryIfExceptionOfType(RuntimeException.class)//根据结果重试.retryIfResult(res -> res.getContent().split("【【【【【").length < 3)//固定时长等待策略.withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(5, TimeUnit.SECONDS))//重试指定次数停止.withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(2)).withRetryListener(new RetryListener() {@Overridepublic <V> void onRetry(Attempt<V> attempt) {// 重试结果: 是异常终止, 还是正常返回log.info("hasException={} asResult={}", attempt.hasException(), attempt.hasResult());}}).build();try {DevChatResponse devChatResponse = retryer.call(() -> yuCongMingClient.doChat(devChatRequest).getData());log.info("AiResult = {}", devChatResponse.getContent());return response.getData().getContent();} catch (Exception e) {log.error("AI响应失败 error = {}", e.getMessage());}return "";}public String retryDoChat(DevChatRequest devChatRequest){Retryer<DevChatResponse> retryer = RetryerBuilder.<DevChatResponse>newBuilder()//异常重试源,单个.retryIfExceptionOfType(RuntimeException.class)//根据结果重试.retryIfResult(res -> res.getContent().split("【【【【【").length < 3)//固定时长等待策略.withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(5, TimeUnit.SECONDS))//重试指定次数停止.withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(2)).withRetryListener(new RetryListener() {@Overridepublic <V> void onRetry(Attempt<V> attempt) {// 重试结果: 是异常终止, 还是正常返回log.info("hasException={} asResult={}", attempt.hasException(), attempt.hasResult());}}).build();try {DevChatResponse devChatResponse = retryer.call(() -> yuCongMingClient.doChat(devChatRequest).getData());log.info("AiResult = {}", devChatResponse.getContent());return devChatResponse.getContent();} catch (Exception e) {log.error("AI响应失败 error = {}", e.getMessage());}return "";}

2.3 测试

这里输入正确结果:

 @Testvoid test() {long modelId = 1660101421632061442L;String message = "分析需求:\n" +"分析网站用户的增长情况\n" +"原始数据:\n" +"日期,用户数\n" +"1号,10\n" +"2号,20\n" +"3号,30";String res = aiManager.dochat(modelId, message);final String str = "【【【【【";String[] aiRes = res.split(str);System.out.println(aiRes.length);ThrowUtils.throwIf(aiRes.length < 3, ErrorCode.SYSTEM_ERROR, "AI返回结果有误");String genChart = aiRes[ 1 ].trim();String genRes = aiRes[ 2 ].trim();System.out.println(genChart);System.out.println(genRes);}

反应结果:
在这里插入图片描述

错误示范:
修改成一个错误的modeId
在这里插入图片描述
查看结果:
在这里插入图片描述
可以看到,是重试了两次。


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