深度强化学习环境配置Deep Reinforcement Learning Hands On
深度强化学习环境配置Deep Reinforcement Learning Hands On，使用pytorch，这本书资源可评论我发你
#创建虚拟环境，安装pytorch Gpu版本，强化学习的一个应用库gym，atari强化学习的小游戏应用库吧
#注意几点
- 所有安装包操作需要在虚拟环境中完成，要不然找不到
- 安装之前先去配置一下清华镜像源，要不然下载很慢，或者下载不了
- 安装最好使用conda命令，没得办法再使用pip
- 还没想到，有问题欢迎在交流
- 配置这东西吧，好多需要几个组件版本对应，搞来搞去就晕了，我这个是摸索了半天后，才找到的最佳方式（目前以我的认知来讲）
- 欢迎大佬指正
- 待更
1.创建虚拟环境，最好使用3.6系列的python版本
conda create -n py364 python=3.6.4
2.激活环境
conda activate py364
3.升级一下pip
python -m pip install --upgrade pip
4.检查是否创建成功，输入python
(py364) C:\Users\wq>python
Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 12 2018, 20:20:50) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
5.退出python
exit（）
6.安装gym
pip install gym
7.安装pytorch，安装哪个版本看自己的硬件，GPU可看英伟达的控制面板，看驱动版本号
8.这个建议用pip安装，感觉网速快一点
pip install torch==1.8.1+cu102 torchvision==0.9.1+cu102 torchaudio===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
9.安装atari-py
pip install atari-py
10.默认安装的是0.2.6的版本，跑起来发现，第三张关于atari的部分模块找不到，可如下操作,升级到1.2.2版本，既可以了
pip uninstall atari-py
pip install --no-index -f https://github.com/Kojoley/atari-py/releases atari_py
11.还有其他的包，直接conda安装，目前就这么多。遇到问题再说。欢迎讨论
最后附一个各种包的版本截图
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