Intel DevCloud for oneAPI使用问题

Intel DevCloud for oneAPI使用问题

总而言之，云平台上有些文档落后于软件更新，导致根据教程学习的时候会遇到一些问题；可以使用的设备资源也有缺失，无法接触GPU，就无法真正使用Opencl和sycl。

MPI_with_OpenMP_or_DPCPP/mpi_dpcpp.ipynb无法编译

总结

Intel DevCloud的MPI_with_OpenMP_or_DPCPP/mpi_dpcpp.ipynb 教程样例无法运行。故计是因为intel更新了devcloud但是没有更新对应的教程文档。以下是一些尝试的debug，但没有de出来，可以不用看了。。。

问题1

按照文档中代码运行，写入lab/pi_mpi_dpcpp.cpp并使用compile_dpcpp.sh编译运行，报错lab/pi_mpi_dpcpp.cpp:33:10: fatal error: 'CL/sycl.hpp' file not found

解决方法

CL/sycl.hpp 在路径/opt/intel/inteloneapi/compiler/latest/linux/include/sycl/ 中

compile_dpcpp.sh中编译命令行添加

-I/opt/intel/inteloneapi/compiler/latest/linux/include/sycl/

问题2

报错：fatal error: 'sycl/sycl.hpp' file not found

解决方法

查看/opt/intel/inteloneapi/compiler/latest/linux/include/sycl/CL/sycl.hpp 文件

sycl/sycl.hpp在/opt/intel/inteloneapi/compiler/latest/linux/include/内

故在compile_dpcpp.sh中编译命令行添加

-I/opt/intel/inteloneapi/compiler/latest/linux/include/

问题3

报错：fatal error: 'CL/sycl/INTEL/fpga_extensions.hpp' file not found

解决方法

参考：Re: fatal error: ‘CL/sycl/INTEL/fpga_extensions.hpp’ file not found - Intel Communities

问题4

暂未解决

Intel DevCloud没有提供GPU

在overview页面中说可以通过devcloud提供gpu，但实际上并没有，所以无法真正使用opencl将代码在gpu上加速。

查看平台可用硬件方法

1.内置教程

利用oneAPI_Essentials/02_DPCPP_Program_Structure/DPCPP_Program_Structure.ipynb 中给的例程查看设备。

结果如下：

没有独立GPU芯片，只有一个Intel核显

2.OpenCL平台和设备查看

采用opencl的函数clGetPlatformIDs()、clGetPlatformInfo()、clGetDeviceIDs()、clGetDeviceInfo() 查询平台上可用平台和设备，结果如下：

只有FPGA设备和CPU并没有GPU

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