《产品思维》读书笔记

PS：心理学的人是不是更适合做产品经理QAQ（不是，我还能学，扶我起来

产品思维的关键词：用户与迭代

用户认知：在特定场景下，用户需求和用户心智的约束条件（"在特定情况下，用户是怎么想的，想要怎么做，需要什么样的服务" 的思考）

迭代--互联网为何促进产品转化？

1，产品的可触及性变高

2，认知用户质的改变（数据时代）

3，生产形式变化（实业-互联网）

4，个性化推荐变得可能

第一部分 认识用户

第一章 用户画像的正确打开方式

• 什么是用户画像？

用户画像是建立在大量数据基础上的，运用数学建模的手段，对用户特征提取的一种方法，用来对用户分群分类，以实现精准营销的目的。换句话说，数据基础越扎实，数据量越多，用户画像必然越准确，对业务的帮助也就越大。

• 用户画像有什么作用？

以电商为例，推荐算法可以用户画像为基础，脱离关联规则，将同类人购买的商品进行推荐，而不单单依靠其购物车的相似程度来推荐，精准性更高。新品推荐，push可针对到一类人，既能起到提高浏览量、引发需求的目的，又不会破坏需求不大的用户的用户体验。

• 最有效的用户画像构建方法？

脱离数据是不现实的，但是脱离用户更是不明智的。最好的办法是与代表用户见面访谈，调查其真实需求。这种用户画像的构建更加真实，也有助于产品经理脱离自身视角的局限，站在用户的角度去优化迭代产品。

第二章 先区分，后描述，全面认知用户特征

牢记用户画像的目的，并不是单单为了做区分，是为了区分后可以将不同类型的用户的思维模式和需求方向区分开。不能拘于模型显著性和算法精确性，而要结合业务数据表现。

后描述，即将分类的用户描述为不同类别。

常见的用户周期划分：潜在用户-新用户-次新用户-老用户-衰退用户-流失用户

魔法数字：facebook将拥有7个好友作为新老用户的区分线，每个产品都有相应的行为标志作为该产品用户的区分线，区分线两端的用户的行为和需求是不同的。

生命周期的划分这种行为是平台视角的，不能为了划分而划分，而是在划分之后，能够更好地创造产品价值。

没有足够的数据区分用户怎么办？abtest小功能测试不同反应的用户，加以区分。

第三章 利用场景判断用户真实需求

• 物理场景

通过思考产品被应用的物理场景，来实现功能的优化。导航提示音足够大，滴滴快车司机版按键足够大方便操作，阅读软件的护眼模式和深夜模式，连续点击之间的衔接流畅性等等。

• 社会场景

社会人物或社会关系是否影响产品发挥产品价值。老板键、隐私性的考虑、“拼多多红包已入账”（社死场面）

• 心流的变化

不同环境下，用户的思考方式不同，需求也就不同。昂贵的商品，日常就是奢侈品，生日是就是奖励。在特殊环境下，用户会考虑到其他原因，为产品赋予不同的价值，产品经理能做的就是在产品设计和产品宣传时，将产品形象与特定的环境和行为联系起来，赋予特定的价值，“钻石恒久远，一颗永流传”。

第四章 怎样探索用户心智

• 社会心智：社会对每个用户的影响

社会心智包括：价值观，生活方式，消费心里，文化程度

社会心智很难根本上改变，但是可以受到社交圈子的影响

用社会 心智去设计产品、判断产品成本、判断用户特征。

• 认知行为心智：

用户常见的认知偏误

1，损失厌恶：

对于损失的厌恶程度较大，优惠券促销方式盛行原因，用户不能接受优惠的损失。

2，框架效应：

人们往往愿意接受比较有利或者顺耳的描述。在引导用户做出选择时，收益大则突出收益，损失小则突出损失小，而不是只有损失没有收益进行比较。

3，锚定效应：

讲价，在沟通中，事先确定产品的价值，给对方以心理暗示。明确锚点，引导用户做出选择。

4，注意力偏误：

主流程之外的内容，默认用户不了解；

大段文字或小号文字，默认用户不仔细看；

需要用户明晰的内容，需要更突出，或阻断式提醒（阅读后才能进行下一步）

5，主观验证、证实偏见、逆火效应

用户会凭借主观经验轻信传闻，甚至官方辟谣和否定传言的言论出现后，用户会更加确信谣言的真实性。产品经理需要思考如何解决这类问题。

6，概率思维与0/1思维

平台的角度是概率，对于用户来说，小小的错误可能很关键。在功能的设计和上线时要着重考虑容错率，涉及用户利益的问题要尽量完美，做好相应的售后服务和问题解决方案。

7，知识的诅咒

平台一方是产品的设计者，对于产品是“全知”的，用户完完全全相反，产品的使用需要合适的引导，对于不同类别的用户，引导的详细程度也不同。

第五章 找到真实有效的需求点

需求是对用户解决现存问题的需要

（特定用户、是否是问题、是否现在就需要解决、痛点/痒点）

用户的诉求不等于需求

（用户很难清楚的表达自己的需求）

需求的主体是目标用户

（目标用户的需求为核心价值，变现能力高的用户）

需求有时空约束

（结合物理环境和社会环境，结合用户心智和用户心流，‘场景’）

用户是需求的集合

（产品能满足的需求，处于用户心智的什么位置，占多大的比重，微信和手电筒，用在线时长衡量）

需求存在不同层次

（挖掘深层次需求，自我实现）

第二部分 创造价值

第六章 基于用户需求判断出用户价值

产品价值由用户价值决定（产品的迭代方向以提升用户体验为优先，而不是产品本身的其他方面的质量，知识付费的易接受程度>知识的深度）

用户价值受社会心智和认知行为心智影响

第七章 用户的核心价值就是产品要实现的产品价值

寻找产品的核心价值

1，符合用户价值

2，对比旧版本体验有提升

3，覆盖的市场足够广

4，简单明了

5，自己有经验或者资源优势

产品价值  = 新体验 - 旧体验 - 迁移成本

旧体验和迁移成本的重要性

迭代需求被提出的时候，首先考虑迁移成本，迁移成本合理的情况下，考虑体验差；新需求被提出，则要综合整个市场考虑，如滴滴打车等待小游戏是否能取代微信、抖音、头条等其他打发时间的产品，综合考虑需求合理性。

产品价值 = 覆盖用户数 * 平均创造的用户价值

短期效果 & 长期价值

策略增长，以长期价值为指向

（除了关注成交总额GMV，订单量这样的指标外，还要关注用户满意度、留存度等）

第八章 用户体验 = 可用性+易用性+稳定性

用户反馈不等于用户需求，以用户反馈主导产品迭代是不理智的（用户自己不知道自己的需求，进行反馈的用户不代表用户整体或者核心用户的意见，反馈不一定准确）

1，可用性

大多数用户，在大多数条件下，均可使用产品，且体验感良好。在搞活动增加用户或交易量的同时，要注意平台或者产品的稳定性。确保产品的可用性。

2，易用性，

用户达成目标的成本

用户体验地图（1，包含所有触电；2，触电之间有关联，连贯体验；3，回归到用户的主观感受）

3，稳定性

降低异常的发生率 or 降低异常发生之后的成本

易用性的稳定性>易用性>可用性的稳定性>可用性

4，超预期

超预期体验不必要

总结：

1，基于体验差酌情提升易用性

2，可用性永远第一

3，超预期长期性

4，降低降低异常的发生率 、降低异常发生之后的成本

第三部分 产品落地

第九章 探索供给侧的价值

从供给侧考虑可分为两类：

1，提供单向功能（百度搜索，微信，爱奇艺）

2，多方撮合功能（淘宝、抖音、知乎）平台型产品也要为内容做品牌背书，内容把控

供给侧画像

用场景检验供给侧供给情况

第十章 推动产品迭代

四个步骤

1，判断最重要的体验差

2，新体验的最小成本尝试 MVP 最简可行产品

3，观察结果，行为和结果之间 的联系，最小成本是否奏效，不奏效的原因是什么

4，坚持对的，放弃错的

常见的数据分析认知偏误

1，样本选择偏误

取样不随机，样本无法代表全体用户（分层抽样，系统抽样。。。）

2，选择性偏误

辛普森悖论

3，幸存者偏误

只看到了筛选结果，未关注筛选过程的影响因素

胜者为王，败者为寇

4，基本归因错误

归因时高估个人因素

5，回归谬误

考虑随机效应，A->B，不代表A一定->B

6，社会期望偏误

用户调查和反馈意见，偏向选择符合社会预期的选项，真实度下降

7，受试者期望效应

用户包有自己的目的做出相反回答

第十一章 科学思维

借鉴社会科学的价值观和方法论

1，尊重客观规律

2，证伪

3，考虑约束条件

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