数据仓库学习笔记——基础知识
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一、数据仓库
数据仓库面向分析，一般不对数据进行修改。
数据库面向业务服务，对数据安全性等问题进行规范处理。
二、数据集市
数据仓库存有所有业务的分析，数据集市指对于单个业务进行服务分析。
三、LOAP和OLTP
OLTP：联机事务处理
LOAP：联机分析处理
四、数据仓库分层架构
一般三层甚至更多
操作型数据层（ODS）：数据暂存区临时存储
数据仓库层（DW）：数据仓库
数据应用层（DA）：数据应用
数据库—（进行数据解耦合）—>ODS—（进行格式（单位等）规划整理）—>DW<——DA
五、ETL、ELT
标准做法：ETL（抽取、转换、加载）：数据库（ODS）到数据仓库
大数据：ELT（先加载后转换）：没有专门的ODS，直接到大数据数仓平台（HADOOP），转换在大数据平台完成，可对不同业务进行不同转换。
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