窗口函数-OLAP函数

        窗口函数也称开窗函数OLAP函数

窗口函数语法

<窗口函数> OVER ([PARTITION BY <列清单>] ORDER BY <排列用列清单>)

窗口函数大体分为以下两种

1能做窗口函数的聚合函数：SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN

2专用窗口函数：RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER

--根据不同的商品类型，按照销售单价从低到高的顺序创建排序表
select product_name,product_type,sale_price,
rank() over (partition by product_type order by sale_price) as ranking
from product

窗口函数兼具GROUP BY子句的分组功能以及ORDER BY子句的排序功能。但是，PARTITION BY子句并不具备GROUP BY子句的汇总功能。因此，RANK函数并不会减少原表中记录的行数。

专用窗口函数的种类

RANK函数：计算排序时，如果存在相同位次的记录，则会跳过之后的位次

例：有三条记录排在第1位时：1、1、1、4

DENSE_RANK函数：即使存在相同位次的记录，也不会跳过之后的位次

同上情况例：1、1、1、2

ROW_NUMBER函数：赋予唯一的连续位次

同上情况例：1、2、3、4

窗口函数的适用范围

窗口函数只能在SELECT子句中使用

作为窗口函数使用的聚合函数

--将SUM函数作为窗口函数使用
select product_id,product_name, sale_price
sum (sale_price) over (order by product_id) as current_sum from product;

执行结果

计算移动平均

--指定最靠近的3行作为汇总对象
select product_id, product_name, sale_price
avg(sale_price) over (order by product_id rows 2 preceding) as moving avg

关键字：ROWS行         PRECEDING之前         FOLLOWING之后

窗口函数中的ORDER BY并不会表现为最终展示的行的顺序，所以想要按照顺序排序可在WHERE之后添加另一个ORDER BY

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