三范式建模与维度建模

三范式建模 --> 主要针对业务型数据库

核心思想:数据冗余拆分新表;用外键关联旧表

理解:字段不可拆分,若可拆分则需要重新设置字段; 数据不可冗余,不能因为某些字段造成其他字段的重复与整体数据量的增加

三范式:

1. 所有表中的数据都为原子数据,不可再分
2. 所有表中的所有字段都必须依赖于主关键字
3. 所有表中的非关键词之间不能存在函数依赖关系

维度建模 --> 主要针对数仓建模

根据需求文档 --> 判断哪些是事实表,哪些是维度表

事实表:反映数据的基本信息,一般为数值类型,数据经常变化

维度表:反映数据的维度特征,数据内容不经常变化,如时间维度,地区维度等

维度建模根据需求文档中的字段需求,反推如何去构建数仓,如数仓分层,快照表及宽表的制作

维度表与事实表的组合模型:

• 星型模型:一个事实表为中心,多个维度表环绕四周
• 雪花模型:一个事实表为中心,多个维度表环绕四周,多个维度表之间可以相互关联
• 星座模型:多个事实表共用一个维度表

缓慢渐变维 --> 基于时间维度考量,对发生变化的数据进行处理

• scd1:直接将新数据覆盖旧数据
• scd2:保留历史数据,新增两个字段,开始时间,结束时间,通过拉链表进行历史数据的更新
• scd3:通过拓展列保留历史数据(增加字段的形式) --只保留最近的三次数据,最近三次数据会覆盖之间的历史数据

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