matlab神经网络 误差曲线,matlab实现简单BP神经网络（不使用工具箱），两种求误差方式...

BP网络实现y=1+x+x*x函数模拟，输入层一个节点，隐含层8个节点，输出层1个节点

将数据分为测试集合和训练集合两部分

%% BP算法模拟 y = 1 + x + x*x

%作者：msl 时间：2017-10-07

clc;

clear;

%% step0:定义

TrainCount = 1000;%最大训练次数为2000次

DataNum = 1001;%训练的数据有1001个

Hide_Out = zeros(1,8);%初始化隐含层输出

Hide_OutTest = zeros(1,8);

Rata_H = 0.2;%隐含层学习速率

Rata_O = 0.1;%输出层学习速率

%% step1：取数据

x = -5:0.01:6;%x的训练数据

y = 1 + x + x.*x;%y对应于x的数据

%% step2:训练数据归一化和初始化权值

x_Nor = (x -(-5) + 1)/(5 - (-5) + 1);%x归一化后得到的数据

y_Nor = (y - 0.75 + 1)/(31 - 0.75 + 1);%y归一化后得到的数据

w = 2*(rand(1,8)-0.5);%得到输入层到隐含层的8个权值初始化

v = 2*(rand(1,8)-0.5);%得到隐含层到输出层的8个权值初始化

dw = zeros(1,8);%隐含层权值调整量初始化 0

dv = zeros(1,8);%输出层权值调整量初

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