python向it新增5个元素_【第六周】组合数据类型
6.1集合类型及操作
集合类型定义
集合是多个元素的无序组合
集合类型与数学的集合概念一致
集合元素之间无序，每个元素唯一，不存在相同元素
集合元素不可更改，不能是可变数据类型
在python里面：
集合用大括号{}表示，元素间用逗号分隔
建立集合类型用{}或set()
建立空集合类型，必须使用set()
举个例子：
>>> A = {"python",123,("python,123")} # 使用{}建立集合
{123,'python',('python',123)}
>>> B = set("pypy123") # 使用set()建立集合
{'1','p','2','3','y'}
>>> C = {"python",123,"python",123}
{'python',123}
集合间操作
四种基本操作
六个操作符：
操作符及应用
描述
SlT
并，返回一个新集合，包括在集合S和T中的所有元素
S-T
差，返回一个新集合，包括在集合S但不在T中的元素
S&T
交，返回一个新集合，包括同时在集合S和T中的元素
S^T
补，返回一个新集合，包括集合S和T中的非相同元素
S<=T或S
返回True/False，判断S和T的子集关系
S>=T或S>T
返回True/Fasle，判断S和T的包含关系
四个增强操作符：
操作符及应用
描述
Sl=T
并，更新集合S，包括在集合S和T中的所有元素
S-=T
差，更新集合S，包括在集合S但不在T中的元素
S&=T
交，更新集合S，包括同时在集合S和T中的元素
S^=T
补，更新集合S，包括在集合S和T中的非相同元素
举例说明：
>>>A={"p","y",123}
>>>B=set("pypy123")
运算结果
集合处理方法
操作函数或方法
描述
S.add(x)
如果x不在集合S中，将x增加到S
S.discard(x)
移除S中元素x，如果x不在集合S中，不报错
S.remove(x)
移除S中元素x。如果x不在集合S中，产生KeyError异常
S.clear()
移除S中所有元素
S.pop()
随即返回S的一个元素，更新S,若S为空产生KeyError异常
S.copy()
返回集合S的一个副本
len(S)
返回集合S的元素个数
x in S
判断S中元素x，x在集合S中，返回True，否则返回False
x not in S
判断S中元素x，x不在集合S中，返回True，否则返回False
set(x)
将其他类型变量x转变为集合类型
举例：
>>>A={"p","y",123}
>>>for item in A:
print(item,end="")
输出：{'p',123,'y'}
>>>try:
while True:
print(A.pop(),end=""))
except:
pass
输出：空集合
集合类型应用场景
1.包含关系比较
>>>"p"in{"p","y",123}
True #判断其它的元素是否在这个集合中
>>>{"p","y"}>={"p","y",123}
False #判断数据之间的关系
**2.数据去重**
集合类型所有元素无重复
```python
>>>Is=["p","p","y","y",123]
>>>s=set(1s) # 利用了集合无重复的特点
{'p','y',123}
>>>It=list(s) # 还可以将集合转换为列表
['p','y',123]
6.2序列类型及操作
序列类型定义
序列是具有先后关系的一组元素
序列是一维元素向量，元素类型可以不同
类似数学元素序列：S0,S1,...,Sn-1
元素间由序号引导，通过下标访问序列的特定元素
序列是一个基类类型
序列处理函数及方法
6个操作符：
操作符及应用
描述
x in s
如果x是序列s的元素，返回True，否则返回False
x not in s
如果x是序列s的元素，返回False，否则返回True
s+t
连接两个序列s和t
sn或ns
将序列s复制n次
s[i]
索引，返回s中的第i个元素，i是序列的序号
s[i:j]或[i:j:k]
切片，返回序列s中的第i到j以k为步长的元素子序列
举例说明：
>>>Is=["python",123,".io"]
>>>Is[::-1] # 切片操作，返回列表中所有元素，从元素最后向最前提取的一个子序列。将列表元素取反
['.io',123,'python']
>>>s="python123.io"
>>>s[::-1] #对字符串取反
'oi.321nohtyp'
5个函数和方法
函数和方法
描述
len(s)
返回序列s的长度，即元素个数
min(s)
返回序列s的最小元素，s中元素需要可比较
max(s)
返回序列s的最大元素，s中元素需要可比较
s.index(x)或s.index(x,i,j)
返回序列s从i开始到j位置中第一次出现元素x的位置
s.count(x)
返回序列s中出现x的总次数
>>>Is=["python",123,".io"]
>>>len(Is) # 获取长度
3
>>>s="python123.io"
>>>max(s) #获得最大元素(字母序)
'y'
元组类型及操作
元组是序列类型的一种扩展
元组是一种序列类型，一旦创建就不能被修改
使用小括号()或tuple()创建，元素间用逗号分隔
可以使用或不使用小括号
>>>creature="cat","dog","tiger","human"
>>>creature
('cat','dog','tiger','human')
>>>color=(0x001100,"blue",creature)
>>>color
(4352,'blue',('cat','dog','tiger','human'))
元组继承序列类型的全部通用操作
元组继承了序列类型的全部通用操作
元组因为创建后不能修改，因此没有特殊操作
使用或不使用小括号
使用方法：
>>>creature="cat","dog",tiger","human"
>>>creature[::-1]
('human','tiger','dog','cat')
>>>color=(0x001100,"blue",creature)
>>>color[-1][2]
'tigher'
列表类型及操作
列表是序列类型的一种扩展，十分常用
列表是一种序列类型，创建后可以随意被修改
使用方括号[]或list()创建，元素间用逗号分隔
列表中而元素类型可以不同，无长度限制
举例：
>>>Is=["cat","dog","tiger",1024]
>>>Is
['cat','dog',tigher',1024]
>>>It=Is
>>>It
['cat','dog','tiger',1024]
# 注意：方括号[]真正创建一个列表，赋值仅传递引用，Is和It仅为名称
归纳：在定义列表时如果我们使用了方括号[]或者使用了函数list，那么我们真正的创建了一个列表，如果没有使用[]或list，那么仅仅使用赋值，它只是将一段列表赋给了一个新的名字，相当于重名名。
列表类型操作函数和方法
函数或方法
描述
Is[i]=x
替换列表Is第i元素为x
Is[i:j:k]=It
用列表It替换Is切片后所对应元素子列表
del Is[i]
删除列表Is中第i元素
del Is[i:j:k]
删除列表Is中第i到第j以k为步长的元素
Is+=It
更新列表Is，将列表It元素增加到列表Is中
Is*=n
更新列表Is，其元素重复n次
举例子：
>>>Is=["cat","dog","tiger",1024]
>>>Is[1:2]=[1,2,3,4]
['cat',12,3,4,'tiger',1024]
>>>del Is[::3]
[1,2,4,'tiger']
>>>Is*2
[1,2,4,'tiger',1,2,4,'tiger']
函数或方法
描述
Is.append(x)
在列表Is最后增加一个元素
Is.clear()
删除列表Is中所有元素
Is.copy()
生成一个新列表，赋值Is中所有元素
Is.insert(i,x)
在列表Is的第i位置增加元素x
Is.pop(i)
将列表Is中的第i位置元素取出并删除该元素
Is.remove(x)
将列表Is中出现的第一个元素x删除
Is.reverse()
将列表Is中的元素反转
>>>Is=["cat","dog","tiger",1024]
>>>Is.append(1234)
['cat','dog','tiger',1024,1234]
>>>Is.insert(3,"human")
['cat',dog','tigher','human','dog','cat']
默写：
定义空列表It >>>It=[]
向It新增5个元素 >>>It+=[1,2,3,4,5]
修改It中的第2个元素 >>>It[2]=6
向It中第2个位置增加一个元素 >>>It.insert(2,7)
从It中第1个位置删除第一个元素 >>>del It[1]
删除It中第1-3位置元素 >>>del It[1:4]
判断It中是否包含数字0>>>0 in It
向It新增数字0>>>It.append(0)
返回数字0所在It中的索引>>>It.index(0)
It的长度>>>len(It)
It中最大元素>>>max(It)
清空It>>>It.clear()
序列类型应用场景
数据表示：元组和列表
元组用于元素不改变的应用场景，更多用于固定搭配场景
列表更加灵活，它是最常用的序列类型
最主要作用：表示一组有序数据，进而操作它们
1.元素遍历：
for item in Is:
# 对于列表
for item in tp:
# 元组类型
数据保护
如果不希望数据被程序所改变，转换成元组类型
>>>Is=["cat","dog","tiger",1024]
>>>It=tuple(Is)
>>>It
('cat','dog',tiger',1024)
6.3实例9：基本统计值计算
“基本统计值计算”问题分析
基本统计值
总个数：len()
求和：for...in
平均值：求和/总个数
反差：各数据与平均数差的平方的和的平均数
中位数：排序，然后... 奇数找之间1个，偶数找中间2个取平均
实例讲解
获得用户不定长度的输入：
#CalStatisticsV1.py
def getNum(): #获取用户不定长度的输入
nums = []
iNumStr = input("请输入数字(回车退出): ")
while iNumStr != "":
nums.append(eval(iNumStr))
iNumStr = input("请输入数字(回车退出): ")
return nums
求取平均值：
def mean(numbers): #计算平均值
s = 0.0
for num in numbers:
s = s + num
return s / len(numbers)
计算方差：
def dev(numbers, mean): #计算方差
sdev = 0.0
for num in numbers:
sdev = sdev + (num - mean)**2
return pow(sdev / (len(numbers)-1), 0.5)
计算中位数：
def median(numbers): #计算中位数
sorted(numbers) # sorted对列表进行排序
size = len(numbers)
if size % 2 == 0:
med = (numbers[size//2-1] + numbers[size//2])/2
else:
med = numbers[size//2]
return med
进行函数调用：
n=getNum()
m=mean()
print("平均值":{},方差:{:.2},中位数:{}.".format(m,dev(n,m),median(n)))
6.4 字典类型及操作
字典类型定义
理解“映射”
映射是一种键(索引)和值(数据)的对应
字典类型是“映射”的体现
键值对：键是数据索引的扩展
字典是键值对的集合，键值对之间无序
采用大括号{}和dict()创建，键值对用冒好：表示
举例：
字典类型定义和使用
"{}"是默认来生成字典类型的
字典处理函数及方法
函数或方法
描述
del d[k]
删除字典d中键k对应的数据值
k in d
判断键k是否在字典d中，如果在返回True，否则False
d.keys()
返回字典d中所有的键信息
d.values()
返回字典d中所有的值信息
d.items()
返回字典d中所有的键值对信息
字典类型操作
函数或方法
描述
d.get(k,)
键k存在，则返回相应值，不在则返回值
d.pop(k,)
键k存在，则取出相应值，不在则返回值
d.popitem()
随机从字典d中取出一个键值对，以元组形式返回
d.clear()
删除所有的键值对
len(d)
返回字典d中元素的个数
字典功能默写：
定义空字典d>>>d={}
向d新增2个键值对元素>>>d["a"]=1;d["b"]=2
修改第2个元素>>>d["b"]=3
判断字符“c”是否是d的键>>>"c" in d
计算d的长度>>>len(d)
清空d>>>d.clear()
字典类型应用场景
映射的表达
映射无处不在，键值对无处不在
例如：统计数据出现的次数，数据是键，次数是值
最主要作用：表达键值对数据，进而操作他们
元素遍历：
for k in d：
6.5模块5：jieba库的使用
jieba是优秀的中文分词第三方库
中文文本需要通过分词获得单个的词语
jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装
jieba库提供三种分词模式，最简单只需掌握一个函数
jieba分词依靠中文词库
利用一个中文词库，确定中文字符之间的关联概率
中文字符间概率大的组成词组，形成分词结果
除了分词，用户还可以添加自定义的词组
jieba分词的三种模式：精确模式、全模式、搜索引擎模式
精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词
全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余
搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再划分
函数
描述
jieba.lcut(s)
精确模式，返回一个列表类型的分词结果
jieba.lcut(s,cut_all=True)
全模式，返回一个列表类型的分词结果，存在冗余
jieba.lcut_for_search(s)
搜索引擎模式，返回一个列表类型的分词结果，存在冗余
jieba.add_word(w)
向分词词典增加新词w
6.6实例10：文本词频统计
英文文本：哈姆雷特(HAMLET)
中文文本：三国演义
Hamlet词频统计：
#CalHamletV1.py
def getText():
txt = open("hamlet.txt", "r").read()
txt = txt.lower()
for ch in '!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_‘{|}~':
txt = txt.replace(ch, " ") #将文本中特殊字符替换为空格
return txt
hamletTxt = getText()
words = hamletTxt.split()
counts = {}
for word in words:
counts[word] = counts.get(word,0) + 1
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)
for i in range(10):
word, count = items[i]
print ("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))
《三国演义》人物出场统计：
#CalThreeKingdomsV1.py
import jieba # 调用jieba库
txt = open("threekingdoms.txt", "r", encoding='utf-8').read() # 打开文件
words = jieba.lcut(txt)
counts = {} # 构造字典
for word in words: # 逐一遍历
if len(word) == 1:
continue
else:
counts[word] = counts.get(word,0) + 1 # 计数
items = list(counts.items()) # 转换为列表类型
items.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)
for i in range(15):
word, count = items[i]
print ("{0:<10}{1:>5}".format(word, count)) # 打印输出
问题分析：
问题
进一步处理(人物出场统计)：
关联相同概念的词频
#CalThreeKingdomsV2.py
import jieba
excludes = {"将军","却说","荆州","二人","不可","不能","如此"} # 排除冗余
txt = open("threekingdoms.txt", "r", encoding='utf-8').read()
words = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in words:
if len(word) == 1:
continue
elif word == "诸葛亮" or word == "孔明曰":
rword = "孔明"
elif word == "关公" or word == "云长":
rword = "关羽"
elif word == "玄德" or word == "玄德曰":
rword = "刘备"
elif word == "孟德" or word == "丞相":
rword = "曹操" # 整合相同概念
else:
rword = word
counts[rword] = counts.get(rword,0) + 1
for word in excludes:
del counts[word]
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)
for i in range(10):
word, count = items[i]
print ("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))
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