新浪免费天气Api简单使用说明
下面开始说说新浪这个Api，示例地址为：
http://php.weather.sina.com.cn/xml.php?city=%C4%CF%B2%FD&password=DJOYnieT8234jlsK&day=0
其中的password是固定的，不要更改。
city为你要获取的城市，这里是获取南昌的天气，南昌对应的gb2312的编码为%C4%CF%B2%FD，在Java中转化编码也很简单，示例为：
String strCity = URLEncoder.encode("南昌", "GB2312");- 1
day为要获取的日期参数，0表示当天，1表示明天，以此类推。
下面分析一下返回的数据：
返回的数据用浏览器访问可以看到如下：
南昌 多云 多云 duoyun duoyun 无持续风向 无持续风向 ≤3 ≤3 15 9 0 16 16 1 6 3 4 暂无 暂无 暂无 套装、夹衣、风衣、夹克衫、西服套装、马甲衬衫配长裤 轻度 最弱 较凉 暂无 暂无 夹衣类 适宜开启(制热) 暂无 暂无 对空气污染物扩散无明显影响 紫外线最弱 老年、幼儿、体弱者外出需要带上薄围巾、薄手套。 适宜开启空调 暂无 2 易发期 天气很凉，季节转换的气候，慎重增加衣服；较易引起感冒； 5 不适宜 虽然晴空万里，但是天气较凉，多数人不适宜户外运动； 2015-11-30 2015-11-30 2015-11-30 2015-11-28 17:10:11
来源： http://php.weather.sina.com.cn/xml.php?city=%C4%CF%B2%FD&password=DJOYnieT8234jlsK&day=2
这是把day设为2时获取到的数据，查看网页的源代码可以看到：
<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"><style type="text/css">style>head><body><profiles>
<weather>
<city>南昌city>
<status1>多云status1>
<status2>多云status2>
<figure1>duoyunfigure1>
<figure2>duoyunfigure2>
<direction1>无持续风向direction1>
<direction2>无持续风向direction2>
<power1>≤3power1>
<power2>≤3power2>
<temperature1>15temperature1>
<temperature2>9temperature2>
<ssd>0ssd>
<tgd1>16tgd1>
<tgd2>16tgd2>
<zwx>1zwx>
<ktk>6ktk>
<pollution>3pollution>
<xcz>xcz>
<zho>zho>
<diy>diy>
<fas>fas>
<chy>4chy>
<zho_shuoming>暂无zho_shuoming>
<diy_shuoming>暂无diy_shuoming>
<fas_shuoming>暂无fas_shuoming>
<chy_shuoming>套装、夹衣、风衣、夹克衫、西服套装、马甲衬衫配长裤chy_shuoming>
<pollution_l>轻度pollution_l>
<zwx_l>最弱zwx_l>
<ssd_l>较凉ssd_l>
<fas_l>暂无fas_l>
<zho_l>暂无zho_l>
<chy_l>夹衣类chy_l>
<ktk_l>适宜开启(制热)ktk_l>
<xcz_l>暂无xcz_l>
<diy_l>暂无diy_l>
<pollution_s>对空气污染物扩散无明显影响pollution_s>
<zwx_s>紫外线最弱zwx_s>
<ssd_s>老年、幼儿、体弱者外出需要带上薄围巾、薄手套。ssd_s>
<ktk_s>适宜开启空调ktk_s>
<xcz_s>暂无xcz_s>
<gm>2gm>
<gm_l>易发期gm_l>
<gm_s>天气很凉，季节转换的气候，慎重增加衣服；较易引起感冒；gm_s>
<yd>5yd>
<yd_l>不适宜yd_l>
<yd_s>虽然晴空万里，但是天气较凉，多数人不适宜户外运动；yd_s>
<savedate_weather>2015-11-30savedate_weather>
<savedate_life>2015-11-30savedate_life>
<savedate_zhishu>2015-11-30savedate_zhishu>
<udatetime>2015-11-28 17:10:11udatetime>
weather>
profiles>
body>html>- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
下面我将建立一个表格来列出这些对应的标签的说明（可能有误，个人分析结果）
| 标签 | 说明 |
|---|---|
| city | 对应的查询城市 |
| status1 | 白天天气情况 |
| status2 | 夜间天气情况 |
| figure1 | 白天天气情况拼音 |
| figure2 | 夜间天气情况拼音 |
| direction1 | 白天风向 |
| direction2 | 夜晚风向 |
| power1 | 白天风力 |
| power2 | 夜间风力 |
| temperature1 | 白天温度 |
| temperature2 | 夜间温度 |
| ssd | 体感指数 |
| tgd1 | 白天体感温度 |
| tgd2 | 夜间体感温度 |
| zwx | 紫外线强度 |
| ktk | 空调指数 |
| pollution | 污染指数 |
| xcz | 洗车指数 |
| zho | 综合指数？这个我不确定 |
| diy | 没猜出来是什么指数，没有数值 |
| fas | 同上 |
| chy | 穿衣指数 |
| zho_shuoming | zho的说明，然而zho是什么指数我也不确定 |
| diy_shuoming | 同上 |
| fas_shuoming | 同上 |
| chy_shuoming | 穿衣指数说明 |
| pollution_l | 污染程度 |
| zwx_l | 紫外线指数概述 |
| ssd_l | 体感指数概述 |
| fas_l | 这个不知道 |
| zho_l | 这个也不清楚 |
| chy_l | 穿衣指数概述（可理解为穿衣建议） |
| ktk_l | 空调指数概述 |
| xcz_l | 洗车指数概述 |
| diy_l | 这个不知道 |
| pollution_s | 污染指数详细说明 |
| zwx_s | 紫外线详细说明 |
| ssd_s | 体感详细说明 |
| ktk_s | 空调指数详细说明 |
| xcz_s | 洗车详细说明 |
| gm | 感冒指数 |
| gm_l | 感冒指数概述 |
| gm_s | 感冒指数详细说明 |
| yd | 运动指数 |
| yd_l | 运动指数概述 |
| yd_s | 运动指数详细说明 |
| savedate_weather | 天气数据日期 |
| savedate_life | 生活数据日期 |
| savedate_zhishu | 指数数据日期 |
| udatetime | 更新时间 |
好了，这么长的一张表，终于列完了，下面提供一下芋头天气这个app所用到的各种天气情况的图标，有需要的可以直接拿去用。
http://download.csdn.net/detail/kevinwu93/9308497
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