Python实现图像搜索

Python实现图像搜索

图像搜索是一种常见的应用场景，它可以通过输入一张图片，在存储的图片库中找出与之相似的图片。Python作为一门强大的脚本语言，可以快速实现图像搜索功能。本文将介绍如何使用Python实现基于感知哈希算法的图像搜索。

感知哈希算法（Perceptual hashing）是一种计算机视觉算法，它可以将一张图片转化为一个唯一的哈希值，这个哈希值可以表示图片的内容和特征。通过比较不同图片的哈希值之间的差异，我们可以判断它们之间的相似度。下面是Python代码实现：

from PIL import Imagedef dhash(image, hash_size = 8):# 将图片缩小尺寸image = image.convert('L').resize((hash_size+1, hash_size), Image.ANTIALIAS)pixels = list(image.getdata())# 计算差值diff = []for i in range(hash_size):for j in range(hash_size):pixel_left = pixels[i * hash_size + j]pixel_right = pixels[i * hash_size + j + 1]diff.append(pixel_left > pixel_right)# 转化为哈希值decimal_value = 0hash_string = ""for index, value in enumerate(diff):if value:decimal_value += 2**(i

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