django 按季度统计合同额，没有季度的记录，数据补充0（用笨办法实现）

这里写自定义目录标题

• • 1、解决思路
  • 2、代码
  • 3、返回数据结果
  • 4、最终效果

想给前端提供这样一个图表数据的接口：
本来以为很简单，但实现后发现数据不对：
如果没有数据的季度，数据库是没有记录的，比如：
1、3季度有数据，2季度没有数据，但实际展示的时候第三季度的数据跑到第二季度去了，造成数据位置错乱。

后面翻了网上很多资料，都没达到我想要的效果（小白可能还没理解透，所以没有办法按网上大神写的方法实现。），最后自己研究了2天，解决这个问题，特在此记录和分享一下。

1、解决思路

因为需求是按季度统计，这样一年的数据记录就比较少，就4条记录，
所以我先模拟4条为0的数据，
然后用查询出来的数据与模拟数据合并，
这样就实现有数据的季度就更新数据，没有数据的季度就为0了。
下面直接贴代码：

2、代码

 	    # 手动创建季度列表；m_quarter = ['第1季度', '第2季度', '第3季度', '第4季度']# 模拟一组为0的数据，与分组查询比对。数据格式保持和分组查询一致。quarter_list = [{'quarter': 1, 'count': Decimal('0.00')},{'quarter': 2, 'count': Decimal('0.00')},{'quarter': 3, 'count': Decimal('0.00')},{'quarter': 4, 'count': Decimal('0.00')}]# 一、2022年【合同额】数据统计# 1、获取2022年所有合同数据year_contract =contractModel.objects.filter(sign_date__year=2022).values('sign_date','contract_quota')# 2、按季度分组求'contract_quota'的和contract_res = list(year_contract.annotate(quarter=ExtractQuarter('sign_date')) .values('quarter').order_by('quarter').annotate(count=Sum("contract_quota")))# 3、数据比对处理contract_data = contract_res + quarter_list # 与空数据比对合并成新的list# 4、去重合并后的数据new_list = []  # 存储去重后的list。values = []  # 用于存储当前已有的值for i in contract_data:if i['quarter'] not in values:new_list.append(i)values.append(i['quarter'])# 5、按指定key 排序。（这里因为'quarter'的值是1-4，所以用它排序正合适）new_contratct_data = sorted(new_list, key=lambda e:e.__getitem__('quarter'))# 6、封装接口需要的数据格式contract_list = []for i in new_contratct_data:contract_list.append(float(i["count"]))# endall_list = {'m_quarter': m_quarter, # 季度'contract_list': contract_list, #合同数据'money_list': money_list,'subcontract_list': subcontract_list,'pay_list': pay_list}data = pd.DataFrame.from_dict(data=all_list, orient='index').fillna(value=0.0) # print(data)return Response(data=data)

3、返回数据结果

{"0": ["第1季度",380.0,0.0,300.0,0.0],"1": ["第2季度",60.0,180.0,0.0,0.0],"2": ["第3季度",203.0,0.0,0.0,138.0],"3": ["第4季度",0.0,21.0,400.0,0.0]
}

4、最终效果

这样最终达到了自己想要的效果，没有记录的季度或者数据统统统统为“0”占位。

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