基尼指数是机器学习中一种测量分类器性能的指标。其值越小，则分类器的性能越好。基尼指数可以用来评估二分类器的性能，也可以用来评估多分类器的性能。基尼指数是由样本集中所有类别中最小的类别概率除以样本集中所有类别中最大的类别概率得到的。基尼指数的取值范围在 0 到 1 之间，基尼指数越小，则分类器的性能越好。
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