判断两张图片是否相同

这个其实也可以通过适当的变化，把两张图片的推理，推广到任意两个文件的对比。
场景就是有多张图片，文件名不同，但可能是同一张图片，要把同样的图删除，可以能过循环，一一比对来删除。查找资料显示说hash值一样，文件不一定相同，hash值不一样，文件一定不一样，所以还是有点不太完美，但目前来看是够用。

import cv2
import hashliba = cv2.imread('a.jpg')b = cv2.imread('b.jpg')
ah = hashlib.md5(a).hexdigest()
bh = hashlib.md5(b).hexdigest()

如果ah和bh是同一张图，那么，就可以删除了。
提供一些其它判断：

• 尽寸是否相同
• 后缀是否相同
• 通道数是否一致
• 每个像素是否全相同
  以上前两点，用PIL来处理速度很快，后两点还要用numpy，可能速度慢。

from PIL import Image
import numpy as npa = Image.open('a.jpg')
b = Image.open('b.jpg')
a.size
a.mode
b.size
b.mode
#channel
aa = np.array(a)
channel = aa.shape[-1]
#所有像素
bb = np.array(b)
np.any(aa==bb)
#或
np.testing.assert_almost_equal(aa,bb)

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