依赖分析与基于转移的解析结合起来可以更好地理解语言学结构和有效地进行文本处理、机器翻译等任务Introduction to Dependency Parsing and Transitionbased

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

关于依存句法分析（Dependency Parsing）与基于转移的解析（Transition Based Parsing），是近几年计算机科学领域中重要且热门的话题。依存句法分析旨在从文本中识别出句子中的各个成分之间的相互作用关系。基于转移的解析是一种动态规划（Dynamic Programming）算法，它能够将一个给定的句子切分成词符序列，并确定这些词符之间的关系。因此，依赖分析与基于转移的解析结合起来可以更好地理解语言学结构和有效地进行文本处理、机器翻译等任务。
在本文中，我将尝试对两者的概念、基础知识和基本原理做一个系统性的介绍。希望通过本文，读者能够了解到依存分析的定义、相关术语的定义和分类、不同的依存分析方法及其对应的数据集，并且还能够掌握一些相应的算法原理和操作步骤。最后，也将介绍一些进一步学习和应用该技术所需的资源和工具。

2.基本概念术语

1)依存分析

依存分析（Dependency Parsing）就是指从句子中识别出各个成分之间的相互作用关系的过程。依存分析是在自然语言处理（NLP）中一个重要的技术，它的目的就是使计算机“懂”人类的语言语法，对句子进行分割和标注，并确定其中的词与词之间的关系。

1.1)依存分析的定义

依存分析的定义是：“依存分析是从句子中识别出句子中每个词与其他词之间的依赖关系的过程”，即通过句法树模型去找出句子中各个词与词之间各种依存关系，并用树状图的方式呈现出来。换言之，就是通过一套规则、方法或模型来解析句子，以此来区分句子的各个部分&#x

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