可视化 | Python绘制高颜值台风地理轨迹图

文章目录

• 1. 数据爬取
• • 1.1 网页分析
  • 1.2 查看网页台风数据
  • 1.3 数据爬取
  • 1.4 数据保存
• 2. 地理轨迹
• • 2.1 mapbox网站Token获取
  • 2.2 导入plotly相关包
  • 2.3 单个台风轨迹
  • 2.4 多个台风轨迹
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今天给大家推荐一个比较方便绘制地理轨迹的库-plotly。plotly库是一个可交互，基于浏览器的绘图库，功能非常强大，可以在线绘制常见的条形图、散点图、饼图、直方图等等，本期我们用plotly绘制台风地理轨迹图，希望对你有所帮助。

涉及到的内容：
request+json – 网页数据爬取
openpyxl – 保存数据至Excel
os.walk() – 文件路径遍历
pandas – 表格数据处理
plotly – 地图数据可视化

1. 数据爬取

1.1 网页分析

**数据来源：**中国天气台风网(http://typhoon.weather.com.cn/index.shtml)

以2020年为例，打开网址查看2020年台风列表：

去年有记录的台风一共有23个，编号2001~2023。

1.2 查看网页台风数据

F12调试模式，以编号2001为例：

可以看到轨迹数据在页面返回的getData字符串中，内部数据为json格式。

数据包含：台风名称、时间（间隔1小时）、经度、纬度、风速、移动方向、移动速度等等。

1.3 数据爬取

单个台风轨迹爬取，需要输入年份和台风编号：

def get_tp_data(year, code):tim = int(time.time())url = f'http://d1.weather.com.cn/typhoon/typhoon_data/{year}/{code}.json?callback=getData&_={tim}'headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36' }r = requests.get(url,headers=headers)r.raise_for_status()r.encoding = r.apparent_encodingdatas = json.loads(r.text[8:-1])tp_name = datas['typhoon'][2]detai

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