0010_OCR识别（环形字符识别）

环形字符识别包括如下几个步骤：

1.得到内外半径（Blob分析（二值化、形态学、select_shape））

2.拉直（极坐标转换）

3. 二值化、分割

4. 识别

5. 显示

极坐标转换前处理的步骤：

在进行极坐标转换之前，需要对环形区域进行处理，从而得到polar_trans_image_ext算子所需要的参数。

一般的方法步骤如下：

1. 阈值化

2. 圆形结构的闭运算

3. 砍断，计算联通域

4. 选择环形区域-》此处获得外接圆相关参数

5. 将第4步选择的环形区域求补集

6. 将补集砍断，计算连通域

7. 选择内圆区域-》此处获得内接圆相关参数

以上步骤中涉及到的几个关键算子如下：

//使用圆形结构元素进行闭运算

closing_circle

Region：被进行闭运算的区域

RegionClosing：闭运算之后的区域

Radius：圆形结构的半径

//变换区域的形状

shape_trans

Region：被变换的区域

RegionTrans：变换后的区域

Type：变换类型

//对输入区域求补集（与image所对应的区域）

complement

Region：输入区域

RegionComplement：补集之后的区域

//区域的最小外接圆

smallest_circle

Regions：被检查的区域

Row：输出中心点的行坐标

Column：输出中心点的列坐标

Radius：外接圆的半径

极坐标转换：

//极坐标转换，也就是将环形的东西拉直

polar_trans_image_ext

Image：输入图像

PolarTransImage：输出极坐标转换后的图像

Row：弧中心的行坐标

Column：弧中心的列坐标

AngleStart：需要识别位置的开始角度

AngleEnd：需要识别位置的结束角度

RadiusStart：外边到达圆心的距离

RadiusEnd：内边到达圆心的距离

Width：输出图像的宽

Height：输出图像的高

InterPolation：转换所使用的插值方法

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