Jva 编写技巧--遍历

遍历  考虑时间复杂度,空间复杂度,尽量节省.

双重for循环暴力破解

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {

for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
            if (nums[j] == target - nums[i]) {
                return new int[] { i, j };
            }
        }
    }

throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");

}

时间复杂度为O(n2)一层遍历为n,两层嵌套为n2

空间复杂度为O(1)。 看需要的额外内存

两遍哈希

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    Map map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        map.put(nums[i], i);
    }
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        int complement = target - nums[i];
        if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) {
            return new int[] { i, map.get(complement) };
        }
    }
    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}

时间复杂度：O(n)， 我们把包含有 n 个元素的列表遍历两次。由于哈希表将查找时间缩短到 O(1) ，所以时间复杂度为 O(n)。

实质时2*n

空间复杂度：O(n)， 所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量，该表中存储了 n个元素。

一遍哈希

public int[] twoSum1(int[] nums, int target) {Map map = Maps.newHashMap();for (int a = 0; a < nums.length; a++) {map.put(nums[a], a);int result = target - nums[a];if (map.containsKey(result)){return new int[] { map.get(result), a };}}throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}

• 时间复杂度：O(n)， 我们只遍历了包含有 n个元素的列表一次。在表中进行的每次查找只花费 O(1) 的时间。

• 空间复杂度：O(n)， 所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量，该表最多需要存储 n 个元素。

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