matlab slope函数,线性回归斜率:slope

线性回归:是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，运用十分广泛。分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

线性回归:通俗讲就是好多数据在一条线附近上下活动。

斜率

斜率，亦称“角系数”，表示一条直线相对于横坐标轴的倾斜程度。一条直线与某平面直角坐标系横坐标轴正半轴方向的夹角的正切值即该直线相对于该坐标系的斜率。如果直线与x轴互相垂直，直角的正切值无穷大，故此直线，不存在斜率。当直线L的斜率存在时，对于一次函数y=kx+b，(斜截式)k即该函数图像的斜率。

数据组说明线性回归

我们以一简单数据组来说明什么是线性回归。假设有一组数据型态为 y=y(x)，其中

x={0, 1, 2, 3, 4, 5}, y={0, 20, 60, 68, 77, 110}

如果我们要以一个最简单的方程式来近似这组数据，则非一阶的线性方程式莫属。先将这组数据绘图如下

图中的斜线是我们随意假设一阶线性方程式 y=20x，用以代表这些数据的一个方程式。以下将上述绘图的 MATLAB指令列出，并计算这个线性方程式的 y 值与原数据 y 值间误差平方的总合。

>> x=[0 1 2 3 4 5];

>> y=[0 20 60 68 77 110];

>> y1=20*x; % 一阶线性方程式的 y1 值

>> sum_sq = sum((y-y1).^2); %误差平方总和为 573

>> axis([-1,6,-20,120])

>> plot(x,

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！