win10+Python3.7.3+OpenCV3.4.1入门学习（十九 绘图及交互）————19.3 滚动条
Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm
文章目录
- 19.3 滚动条
- 19.3.1 用滚动条实现调色板
- 19.3.2 用滚动条控制阈值处理参数
- 19.3.3 用滚动条作为开关
19.3 滚动条
滚动条（Trackbar）在OpenCV中是非常方便的交互工具，它依附于特定的窗口而存在。通过调节滚动条能够设置、获取指定范围内的特定值。
在OpenCV中，函数cv2.createTrackbar()用来定义滚动条，其语法格式为：
cv2.createTrackbar(trackbarname, winname, value, count, onChange)
式中：
● trackbarname为滚动条的名称。
● winname为滚动条所依附窗口的名称。
● value为初始值，该值决定滚动条中滑块的位置。
● count为滚动条的最大值。通常情况下，其最小值是0。
● onChange为回调函数。一般情况下，将滚动条改变后要实现的操作写在回调函数内。
函数cv2.createTrackbar()用于生成一个滚动条。拖动滚动条，就可以设置滚动条的值，并让滚动条返回对应的值。滚动条的值可以通过函数cv2.getTrackbarPos()获取，其语法格式为：
retval=getTrackbarPos( trackbarname, winname )
式中：
● retval为返回值，获取函数cv2.createTrackbar()生成的滚动条的值。
● trackbarname为滚动条的名称。
● winname为滚动条所依附的窗口的名称。
19.3.1 用滚动条实现调色板
在RGB颜色空间中，任何颜色都是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三种颜色构成的，每一种颜色分量的区间是[0, 255]。本节用函数cv2.createTrackbar()和函数cv2.getTrackbarPos()设计一个模拟调色板：在窗体中，有三个滚动条分别用来设置R、G、B的值，调色板会根据当前的R、G、B值实时显示其所对应的颜色。
eg1：设计一个滚动条交互程序，通过滚动条模拟调色板效果。
代码如下：
import cv2
import numpy as np
def changeColor(x):r=cv2.getTrackbarPos('R','image')g=cv2.getTrackbarPos('G','image')b=cv2.getTrackbarPos('B','image')img[:]=[b,g,r]
img=np.zeros((100,700,3),np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('R','image',100,255,changeColor)
cv2.createTrackbar('G','image',0,255,changeColor)
cv2.createTrackbar('B','image',0,255,changeColor)
while(1):cv2.imshow('image',img)k=cv2.waitKey(1)&0xFFif k==27:break
cv2.destroyAllWindows()
运行程序，在窗体对象内，分别调整R、G、B三个滚动条，可以得到运行结果如下图所示。
19.3.2 用滚动条控制阈值处理参数
本节设计一个程序，让不同的滚动条对应不同的响应函数，使滚动条具有更强的交互性。
eg2：设计一个滚动条交互程序，通过滚动条控制函数cv2.threshold()中的阈值和模式。
首先，回顾一下函数cv2.threshold()的语法格式：
retval, dst=cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
式中各参数的含义为：
● src：源图像。
● thresh：阈值。
● maxval：当type参数的值为THRESH_BINARY或者THRESH_BINARY_INV时，需要设定的最大值。
● type：阈值处理的方式（类型）。
● dst：处理结果。
● retval：返回的阈值。
代码如下：
import cv2
Type=0 #阈值处理类型值
Value=0 #使用的阈值
def onType(a):Type= cv2.getTrackbarPos(tType, windowName)Value= cv2.getTrackbarPos(tValue, windowName)ret, dst = cv2.threshold(o, Value,255, Type) cv2.imshow(windowName,dst)def onValue(a):Type= cv2.getTrackbarPos(tType, windowName)Value= cv2.getTrackbarPos(tValue, windowName)ret, dst = cv2.threshold(o, Value, 255, Type) cv2.imshow(windowName,dst)o = cv2.imread("lena512.bmp",0)
windowName = "Demo19.13" #窗体名
cv2.namedWindow(windowName)
cv2.imshow(windowName,o)
#创建两个滑动条
tType = "Type" #用来选取阈值处理类型的滚动条
tValue = "Value" #用来选取阈值的滚动条
cv2.createTrackbar(tType, windowName, 0, 4, onType)
cv2.createTrackbar(tValue, windowName,0, 255, onValue)
if cv2.waitKey(0) == 27: cv2.destroyAllWindows()
运行程序，在窗体对象内，同时显示控制阈值和阈值处理方式的两个滚动条。调整滚动条可以分别控制阈值处理时所使用的阈值和阈值处理方式，运行结果如下图所示。
19.3.3 用滚动条作为开关
有时也可将滚动条作为“开关”使用。此时，滚动条只有两种值“0”和“1”，当滚动条的值为0时，代表False；当滚动条的值为1时，代表True。
除了表示逻辑关系外，也可以让滚动条的0和1分别表示其他任意形式的两种不同状态。
eg3：设计一个滚动条交互程序，用滚动条控制绘制的矩形是实心的还是空心的。
代码如下：
import cv2
import numpy as np
d=400
global thickness
thickness=-1
def fill(x):pass
def draw(event,x,y,flags,param):if event==cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:p1x=xp1y=yp2x=np.random.randint(1,d-50)p2y=np.random.randint(1,d-50)color = np.random.randint(0,high = 256,size = (3,)).tolist()cv2.rectangle(img,(p1x,p1y),(p2x,p2y),color,thickness)img=np.ones((d,d,3),np.uint8)*255
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image',draw)
cv2.createTrackbar('R','image',0,1,fill)
while(1):cv2.imshow('image',img)k=cv2.waitKey(1)&0xFFg=cv2.getTrackbarPos('R','image')if g==0:thickness=-1else:thickness=2 if k==27:break
cv2.destroyAllWindows()
运行程序，调整滚动条，绘制不同形式的矩形，得到如下图所示的结果。
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