简单的python图片三通道分离操作

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams["font.family"] = "SimHei"  # 设置中文黑体为默认字体
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False  # 正常显示负号if __name__ == '__main__':img = Image.open("#图片的路径#")img_r, img_g, img_b = img.split()plt.figure(figsize=(10, 10))# 在RGB三通道中，用灰度图表示颜色亮度，颜色越浅，色彩越亮，越深越暗（R中图颜色越浅，红色就越亮）plt.subplot(221)  # 画布分布情况plt.axis("off")  # 是否显示边框img_small = img_r.resize((50, 50))   # 缩放到什么程度plt.imshow(img_small, cmap="gray")plt.title("R-缩放", fontsize=14)plt.subplot(222)# plt.axis("off")  img_flr = img_g.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)img_xz = img_flr.transpose(Image.ROTATE_270)plt.imshow(img_xz, cmap="gray")plt.title("G-镜像+旋转", fontsize=14)plt.subplot(223)plt.axis("off")img_cut = img_r.crop((0, 0, 150, 150))plt.imshow(img_cut, cmap="gray")plt.title("B-裁剪", fontsize=14)img_rgb = Image.merge("RGB", [img_r, img_g, img_b])plt.subplot(224)plt.axis("off")plt.imshow(img_rgb)plt.title("RGB", fontsize=14)img_rgb.save("test.png")plt.suptitle("图像基本操作", fontsize=20, color="blue")  # 画布标题plt.tight_layout(rect=[0, 0, 1, 0.96])plt.show()

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