SKlearn.mixture
SKlearn.mixture.GaussianMixture
高斯混合模型
- n_components: 混合高斯模型个数，默认为1
- covariance_type: 协方差类型，默认‘full’ ；
‘full’完全协方差矩阵（元素都不为零）
‘tied’相同的完全协方差矩阵（HMM会用到）
‘diag’对角协方差矩阵（非对角为零）
‘spherical’球面协方差矩阵（非对角为零，对角完全相同） - tol: EM迭代停止阈值，默认为1e-3
- reg_covar: 协方差对角非负正则化，保证协方差矩阵均为正，默认为0
- max_iter: 最大迭代次数，默认100
- n_init: 初始化次数，用于产生最佳初始参数，默认为1
- init_params: 初始化参数实现方式，默认用kmeans实现，也可以选择随机产生 {‘kmeans’, ‘random’}
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！