阿里大数据之路笔记:数据模型篇2-阿里数据整合及管理体系

  之前看《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》时做的笔记,整理成了PPT文档,方便自己看的同时也能加固对对应知识点的理解。基本上国内的数据仓库建模理论跟阿里这一套都差不多。而阿里又是根据Kimball的维度建模理论加上自身的实践总结而成,阅读该书可让自己理解一套数据仓库建模的理论体系。
  本文主要是大数据之路数据模型篇第2篇-阿里数据整合及管理体系。从架构层面介绍了阿里One Data数据管理体系,包括体系架构、指标体系、分层架构。另外还介绍了模型设计、模型实施的原则及实现思路。这章节理论内容居多,但却是整个数据模型篇的核心,具体内容如下:

  1. 前言;
  2. 概述:OneData核心、定位及价值;
  3. 规范定义:体系架构、指标体系、指标命名规范、指标细则;
  4. 模型设计:指导理论、阿里巴巴分层、基本原则;
  5. 模型实施:Inmon、Kimball、其他常规实施流程、*OneData实施流程。

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