2 | 机器学习中的统计学习方法概论
一、 统计学习方法概论
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统计学习的定义、研究对象和方法
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监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习
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统计学习方法三要素：模型、策略、算法
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模型选择：正则化、交叉验证、学习的泛化能力
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生成模型和判别模型
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监督学习的应用：分类问题、标注问题、回归问题
文章目录
- 一、 统计学习方法概论
- 1、 统计学习
- 2、 监督学习
- 3、 统计学习三要素
- 3.1 模型:
- 3.2 策略：
- 3.3 算法：
- 4 、模型评估与模型选择
- 5 、正则化与交叉验证
- 5.1 正则化
- 5.2 交叉验证
- 6 、泛化能力
- 7、 生成模型与判别模型<
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