数据分析师必备经典
作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
什么是数据分析师？就是利用数据发现隐藏在数据的模式、规律、关系等信息并进行分析、呈现报告给业务决策者或其他人员，帮助企业提升竞争力和产品质量。那么数据分析师到底需要具备哪些能力？到底该怎么去培养呢？
数据分析师可以从以下几个方面来分类，下面将介绍一下每个方面的技能要求和特点。
- 技术视野极其广泛：数据分析师要有极高的技术视野和理解能力，不仅仅局限于某个领域比如电子商务、金融，也要了解IT和互联网的方方面面，能够掌握很多技术工具和方法论。
- 逻辑分析能力强：数据分析师需要有着严谨的逻辑推理能力，能够清楚地看到事物的本质，能够用正确的方法论去解读数据中的含义。
- 工作细节把控能力很强：数据分析师应该对自己的工作内容非常了解，能够精准把握关键的时间节点，制定合适的分析方案，保证数据分析的完整性和准确性。
- 抽象思维能力很强：数据分析师应该具有高度的抽象思维能力，能够将复杂的信息、数据转换成易于理解和处理的形式。
- 深厉的洞察力：数据分析师应当具备极高的洞察力，能够通过大量的数据和信息去看待和理解一个问题，对于复杂的问题，应该有极大的敏锐度和洞察力。
在教育行业，数据分析师一般属于应用型职业，主要学习内容是基于实际业务需求，运用数据分析手段进行数据分析和挖掘，通过数据进行价值创造，优化营销策略。所以，数据分析师具备的知识结构比其他职业学科都要丰富得多。
2.核心概念
2.1 数据类型
数据类型包括两大类，一类是
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