电商风控思考

为什么要风控

电商环境下非正常行为（对平台带来损失和用户带来不好体验）：

• 薅羊毛：现指以年轻人为主的群体对银行等金融机构及各类商家开展的一些优惠活动产生了浓厚兴趣，并专门出现了这样一批人，搜集各个银行等金融机构及各类商家的优惠信息，在网络和朋友圈子中广为传播
• 黄牛囤货
• 恶意占库存
• 刷单 （1、提升信誉2、刷动态评分3、 刷退款时间——跟刷评分一样，也是刷数据，骗骗淘宝，请人拍下不点发货就直接申请退款，申请好之后就立刻处理掉退款。反正退款率不影响，而且又可以降低退款时间。4、提升宝贝销量）

如何风控

判断非正常用户

• 点击率
  点击率是判定违规的重要维度，也是卖家常常忽略的维度
  比如：关键排名在50页，每天差不多300展现，而你的点击量确是100多，远远超过行业 点击率，毫不疑问，刷的嫌疑
  信息流：展示规则 商品根据得分排序（2 *（该商品详情页UV / 所有商品详情页总UV）+ 3 *（该商品购买人数 / 所有商品购买人数）+ 5 *（该商品营收金额 / 所有商品营收金额））
  找人刷得分。

• 转化率=（产生购买行为的客户人数 / 所有到达店铺的访客人数）× 100%

• 快递环节
  能够查询到的快递时间和你发货的时间丶顾客确认收货的时间是否匹配，不存在时间错误，这是系统重要监控的环节，能够直接看卖家是否有录入假单号的嫌疑。
  再者，物流重量和发货地是不是常用发货地，购买空包单号的要注意了！

• 时间段访客数和成交
  非正常时间和地域交易的宝贝，同一天中的不同时间段，访客数都会有一定的虚假性，对于系统来说，是不是稍微有点诡异呢

• 页面访问时间和深度

• 账号登录是否是常用ip

• 用户是否在常用设备上下单

• 用户收货地址是否是常用收货地址-

• 用户收货手机号是否是常用手机号

• 用户近期是否修改过登陆密码

• 用户近期是否修改过手机号码

方案

下单风控

1、管理端配置订单规则
2、下单时根据配置的规则对用户行为进行规则判断

抢购风控系统

商家反刷单系统

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