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偏好分析：
1. 通过标签分析：人可能喜欢的内容或者产品。
标签是指人的偏好，或者文章、内容、贺卡的属性。如：感性、浪漫、宁静等。 人在浏览文章时，人的标签和文章的标签一致，那么双方标签权重各加一。 如下表格（标签用字母代替，人有A、C、D、E,文章有B、C、D标签如下图）
2. 行为加权：通过用户在使用软件时对行为数据收集
信息收集情况如下
3. 分析人的关系权重。
通过管理人的关系权重来判断关系亲密程度。 例如：人在允许APP读取通讯录时增加关系权重，通讯录有的用户关系权重+1。送花时标记为父亲的+100。标记为老婆的：80.等。这样最终我们系统就知道了用户朋友关系亲密程度的排序。
4. 分析好友喜欢的商品。
表1： 用户3与用户1相似，用户3所喜欢的物品，用户1应该也喜欢，所以物品D可以推荐给用户1；
表2: 物品A与物品D受欢迎程度类似，所以物品D与A是某一类用户会同时喜欢的物品，物品D可以推荐给用户1。
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