pandas 第一行_Pandas进阶Excel(一)——读取

7445ece5726144f19f0bf466d7e567ac.gif

前面利用python的openpyxl库对excel做了简单基础操作,大家可以打开公众号右下角往期回顾,可以复习查看。今天开始介绍python可以操作Excel的另一个强大的库——pandas库。

个人认为,pandas库对于操作Excel有着极好的支撑。在数据导入、数据清洗、数据计算、数据导出都有着完整性的支撑,是一个提供高性能易用数据类型和分析工具,并且用一段时间你就会发现如果拿pandas只操作表格数据,是真的大材小用。 它不仅可以处理数据,更可以可视化数据。譬如可以做出这样的图表。并且是html形式的。当然还有特别多的类型,这个后面再说。

d94c751b2839a910da905fc69dbb25b9.png

总而言之,pandas处理数据第一、数据量要够大够多,否则用Excel处理就行了。第二、每天重复的操作,例如打开同样的表格、删除同样的列、查找同样的数据。再适合不过了。

接下来再说说pandas与之前openpyxl库哪个好?

两个库其实都差不多,对数据以及图表都有很好的支持,但从写入数据与读取数据的速度来看,pandas更胜一筹。我也比较喜欢用pandas,至于图表这一


本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!

相关文章

立即
投稿

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部