线性代数学习体会-整理自3b1b的线性代数视频
3Blue1Brown的线性代数视频对线性代数中一些概念的实际意义、定理的推导有直观的解释。学习过程中记录下了重点内容，部分章节配有Matlab程序。机器学习中的一些算法的思想就源自线性代数的深刻内涵，希望该资源可以对像我一样想建立关于线性代数的直觉而非只会计算的工科学生有所帮助。
笔记基本按照视频顺序梳理，分为如下章节。
- 标量、向量、矩阵
- 标量： why “scalar”?
- 矩阵
- 矩阵与向量的乘法
- 矩阵连乘
- 行列式
- 线性相关与行列式等于0
- 矩阵与线性方程组、逆矩阵、秩
- 线性方程组、逆矩阵
- 秩
- 列空间
- 零空间或核
- 非方阵
- 点积、投影、向量、矩阵、线性变换
- 叉积
- 基变换与相似矩阵
- 特征向量、特征值
- 特征向量、特征值的引入
- 特征值与特征向量的计算
- 特征基、对角矩阵、对角化
- 克拉默法则
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