压缩感知常见测量矩阵
1、高斯矩阵
以下代码生成的高斯矩阵方差为1，若为改为1/M，只须将除以根号M即可
function [ Phi ] = GaussMtx( M,N )%GaussMtx Summary of this function goes here% Generate Bernoulli matrix% M -- RowNumber% N -- ColumnNumber% Phi -- The Gauss matrix%% Generate Gauss matrixPhi = randn(M,N);%Phi = Phi/sqrt(M);end
伯努利矩阵
以下代码是按式(2-8)生成的伯努利矩阵，若要按式(2-9)生成则需使用后半部分注释掉的代码即可。注意代码中用到了MATLAB自带的randi函数，若你的MATLAB版本较低，可能要用randint函数代替，后面若用到此函数则一样要注意这一点。
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