Python之jieba库，wordcloud库制作词云图方法笔记

Python是我再大学的一门选修课程。之前一直学的比较基础，就没有写相关博客。但这次学到的东西还蛮有意思的，于是把制作方法记录下来，便于出查阅加深记忆以及分享。

这样的词云图相信大家都不陌生，不过我现在才知道这是用Python做出来的。

首先我们要导入两个第三方类库,jieba库和wordcloud库

在Anaconda Prompt中键入pip install jieba和pip install wordcloud即可

简单的代码如下，上有一些小注释

import jieba
import wordcloud
import matplotlib.pyplot as plt
#打开文本存放为f
f = open("新时代中国特色社会主义.txt", "r", encoding="utf-8")
#读取f保存为字符串t
t = f.read()
#关闭文本f
f.close()
#使用jieba包的lcut方法拆分字符串t
ls = jieba.lcut(t)
# 将列表中的单词连接成一个字符串
txt = " ".join(ls)
w = wordcloud.WordCloud( \width = 1000, height = 700,\background_color = "white",font_path = "msyh.ttc"    )#设置画布大小，背景颜色和字体路径
bmp = w.generate(txt)
#使用matplotlib.pyplot来画图
plt.imshow(bmp)
plt.axis('off')
plt.show()

还有一些细节，比如

w=wordcloud.WordCloud(max_words = 20)   #限制出现频率前20的词语

mask = imread("fivestart.png")

w=wordcloud.WordCloud(mask = mask) #设置画布图案为想要的图片形状（默认为长方形）

font_path是字体文件的路径

暂且就知道这几个，以后再补充

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