在无GPU的windows笔记本上搭建yolov5环境

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

• 环境安装
• • 创建 python 环境
  • 下载代码
  • 安装依赖
  • 安装torch
  • 安装VS2015以上版本
• 模型推理
• • 使用yolo5和笔记本摄像头进行推理
  • 在本地文件夹进行推理
• 总结
• 参考资料

环境安装

创建 python 环境

conda create -n yolov5-cpu python=3.8
conda activate yolov5-cpu
cd D:\XXX\codes
D:

下载代码

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git       
cd yolov5

安装依赖

pip install -r requirements.txt

安装torch

一定要安装1.7以上的cpu版本

pip install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

安装VS2015以上版本

官网下载安装即可

模型推理

使用yolo5和笔记本摄像头进行推理

python detect.py --source 0

在本地文件夹进行推理

python detect.py --source ./inference/images/ --weights ./weights/yolov5s.pt --conf 0.4 

总结

1、github上的代码仓库可能会一直更新，需要按照上面指引按安装对应版本的python和pytorch
2、很多教程并不靠谱，一定要注意torch版本，安装方法可以在pytorch官网查询。
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

参考资料

GITHUB：ultralytics/yolov5
https://github.com/ultralytics/yolov5

Windows系统在YOLOV5环境的搭建
https://blog.csdn.net/qq_41627642/article/details/107628727
【Libtorch】YOLOV5在Windows10的部署（一）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/403023167

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！