数理统计之参数估计
数理统计中的参数估计主要分为两大部分：
- 点估计
- 区间估计
点估计
点估计的主要方法有：
- 矩估计法；
- 极大似然估计法；
- 其他统计量估计法：极差估计法等。
区间估计
区间估计的主要方法为枢轴量法，主要分为以下几个步骤：
- 构造枢轴量，只包含估计的目标参数这一个未知量，并确定枢轴量的分布类型；
- 通过枢轴量的分布和置信度来确定区间。
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！
