【Python数据分析 - 11】：DataFrame索引操作（pandas篇）

文章目录

• DataFrame索引操作
• • • 数据准备
    • 重置索引 - reset_index()
  • 构建一个DataFrame
  • • 设置其他列为索引 - set_index()
    • 设置多个索引
    • 修改列索引名
    • • 方法一：直接修改 - columns
      • 方法二：rename方法
    • rename修改行索引名
    • 删除行或列 - drop()

DataFrame索引操作

数据准备

• 准备的数据
  

重置索引 - reset_index()

• 获得新的index，原来的index变为数据列，保留下来
  
• 若不想保留原来的index，使用参数drop=True，默认为False
  

构建一个DataFrame

df = pd.DataFrame({'水果':['苹果', '香蕉', '哈密瓜'], '数量':[10, 20, 30], '价格':[5, 10, 15],'产地':['上海', '广东', '深圳'],'包装厂':['大厂', '中厂', '小厂']})

设置其他列为索引 - set_index()

• 注意：inplace=True 时才能真正的在原来的DataFrame上进行修改，默认为False
  

设置多个索引

设置多个索引时以列表的形式进行设置，它会重设索引，覆盖掉原来的索引。

修改列索引名

方法一：直接修改 - columns

方法二：rename方法

接收一个字典，键为旧索引，值为新索引

rename修改行索引名

删除行或列 - drop()

• 删除列
  
• 删除行
  

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