Python中的metaclass

Python 中有很多黑魔法，比如今天我将分享的 metaclass。我认识许多人，对于这些语言特性有两种极端的观点。

• 一种人觉得这些语言特性太牛逼了，简直是无所不能的阿拉丁神灯，必须找机会用上才能显示自己的 Python 实力。
• 另一种观点则是认为这些语言特性太危险了，会蛊惑人心去滥用，一旦打开就会释放“恶魔”，让整个代码库变得难以维护。

市面上的很多中文书，都把 metaclass 译为“元类”。我一直认为这个翻译很糟糕，所以也不想在这里称 metaclass 为元类。因为如果仅从字面理解，“元”是“本源”“基本”的意思，“元类”会让人以为是“基本类”。难道 Python 的 metaclass，指的是 Python 2 的 Object 吗？这就让人一头雾水了。

事实上，meta-class 的 meta 这个词根，起源于希腊语词汇 meta，包含下面两种意思：

• “Beyond”，例如技术词汇 metadata，意思是描述数据的超越数据；
• “Change”，例如技术词汇 metamorphosis，意思是改变的形态。

metaclass，一如其名，实际上同时包含了“超越类”和“变形类”的含义，完全不是“基本类”的意思。所以，要深入理解 metaclass，我们就要围绕它的超越变形特性。接下来，我将为你展开 metaclass 的超越变形能力，讲清楚 metaclass 究竟有什么用？怎么应用？Python 语言设计层面是如何实现 metaclass 的 ？以及使用 metaclass 的风险。

metaclass 的超越变形特性有什么用？

YAML是一个家喻户晓的 Python 工具，可以方便地序列化 / 逆序列化结构数据。YAMLObject 的一个超越变形能力，就是它的任意子类支持序列化和反序列化（serialization & deserialization）。比如说下面这段代码：

class Monster(yaml.YAMLObject):yaml_tag = u'!Monster'def __init__(self, name, hp, ac, attacks):self.name = nameself.hp = hpself.ac = acself.attacks = attacksdef __repr__(self):return "%s(name=%r, hp=%r, ac=%r, attacks=%r)" % (self.__class__.__name__, self.name, self.hp, self.ac,      self.attacks)yaml.load("""
--- !Monster
name: Cave spider
hp: [2,6]    # 2d6
ac: 16
attacks: [BITE, HURT]
""")Monster(name='Cave spider', hp=[2, 6],

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