中国省份热力图制作

以下为下载相关库、替换数据就能生成一个热力图的代码：

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as optsdata = [('北京市', 69.64 ),('天津市', 43.27),('河北省', 50.10),('山西省', 38.38),('内蒙古自治区',42.57),('辽宁省', 52.46),('吉林省', 40.32),('黑龙江省', 43.27),('上海市', 67.80),('江苏省', 83.94),('浙江省', 72.62),('安徽省', 57.22),('福建省', 53.70),('江西省', 42.89),('山东省', 78.74),('河南省', 50.83),('湖北省',55.64),('湖南省', 53.37),('广东省', 103.91),('广西壮族自治区', 43.73),('海南省', 29.13),('重庆市', 41.84),('四川省', 66.63),('贵州省', 33.54),('云南省', 41.54),('西藏自治区', 19.84),('陕西省', 51.97),('甘肃省', 30.97),('青海省',19.12),('宁夏回族自治区', 25.14),('新疆维吾尔自治区',34.54)]map_=Map()
map_.add(series_name ='xxx指数',data_pair = data,maptype ='china',zoom = 1,
)
map_.set_global_opts(title_opts = opts.TitleOpts(title = '2025年xxx指数热力图',#subtitle=''#副标题pos_right = 'center',pos_top='5%'#title的位置),visualmap_opts = opts.VisualMapOpts(max_=110,min_=10,range_color=['#f8ca26','#f88f26','#f84226']),xaxis_opts=1800,yaxis_opts=1800
)map_.render('1.html')

在网上搜到的其他代码多多少少有着各种各样的小bug，其一是pyecharts库的版本，有代码写的是from pyecharts import Map，但是至少现在，Map是封装在pyecharts.charts中的。

data中是一个写着   元组形式为（省份，数据）的列表，也可以用文件导入，但是文件导入的时候，省份名字不能写成河北、陕西、广西这种形式，要写成河北省、陕西省，广西壮族自治区这种形式，不然在生成热力图的时候数据不会被识别。这个小问题前前后后困扰了我好几个小时，反复读help （pyechart）的函数文档也不知道是啥情况。

还有render导出的形式也可以改，或者使用jupyter notebook 直接交互画出来。

这段时间一个事接着一个事，10天接连通了两个宵，不过也学到挺多各种各样的知识，等闲下来了详细再分析一下文章与代码。

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！