mysql字段的区分度_本文实例讲述了mysql建立高效的索引。分享给大家供大家参考，具体如下：如何建立理想的索引？ 查询频繁度 区分度 索引长度 覆盖字段区分...
本文实例讲述了mysql建立高效的索引。分享给大家供大家参考，具体如下：
如何建立理想的索引？
查询频繁度
区分度
索引长度
覆盖字段
区分度
假设100万用户,性别基本上男/女各为50W, 区分度就低。
长度小
索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多).
区分度高，长度小
问题：如果让区分度高，而长度小？
答：可以针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引
(1)截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好
(2)截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大–增删改变慢,并间影响查询速度.
所以, 我们要在 区分度 + 长度 两者上,取得一个平衡。惯用手法：截取不同长度,并测试其区分度。
假设我们有一张表：英语4级的单词表，里面有13324条记录，我们怎么给name字段加索引呢？
如果计算区分度？
截取单词第1位的不重复数：
select count(distinct left(name,1)) from dict
总的数量：
select count(*) from dict
区分度
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