特征重要性评估及筛选
- sklearn中特征重要性的计算方法
feature_results = pd.DataFrame({'feature': list(train_features.columns),'importance': model.feature_importances_})
feature_results = feature_results.sort_values('importance',ascending=False).reset_index(drop=True)from IPython.core.pylabtools import figsize
figsize(12, 10)
plt.style.use('ggplot')feature_results本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！