用于训练模型照片分辨率修改问题

好多训练数据是手机拍摄，分辨率较高，且长宽比例错误，为批量修改照片，可执行以下代码。

from PIL import  Image
import os
import cv2
path="C:/Users/Ningmou/Desktop/2"  # 图片所在的文件夹路径
for maindir, subdir,file_name_list in os.walk(path):for file_name in file_name_list:#### 剪裁照片 ###img = cv2.imread(maindir + "/" + file_name)cropped = img[375:2625, 0:4000]  # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]  此处9:16cv2.imwrite("C:/Users/Ningmou/Desktop/2"+"/"+ file_name, cropped) # 剪裁照片以原名称保存位置### 改变文件分辨率 ###image=os.path.join(maindir,file_name) # 获取每张图片的路径file=Image.open(image)out=file.resize((1280,720),Image.ANTIALIAS)  # 以高质量修改图片尺寸为（400，48）out.save(image) # 以原名字保存图片
print("全部完成")

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