数学建模python和matlab_数学建模可以用Python吗

数学建模中，大多数人都在用MATLAB，但MATLAB不是一门正统的计算机编程语言，而且速度慢还收费，最不能忍受的就是MATLAB编辑器不支持代码自动补全。python对于数学建模来说，是个非常好的选择。python中有非常著名的科学计算三剑客库：numpy,scipy和matplotlib，三者基本代替MATLAB的功能，完全能够应对数学建模任务。

下面列举几个python解决数学建模的例子：

线性规划问题的求最大最小值问题max： z = 4x1 + 3x2

st: 2x1 + 3x2<=10

x1 + x2 <=8

x2 <= 7

x1,x2 > 0

from scipy.optimize import linprog

c = [4,3] #默认linprog求解的是最小值，若求最大值，此处c取反即可得到最大值的相反数。

A = [[2,3],[1,1]]

b = [10,8]

x1_bounds = [0,None]

x2_bounds =[0,7]

res = linprog(c,A,b,bounds=(x1_bounds,x2_bounds))

多项式的最小二乘法曲线拟合import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(1990,1997,1)

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