用箱线图检测超市销售额数据异常值

画出箱线图并把异常值标注出来。
代码：

import pandas as pd
supermarket_sale = 'D:\Python练习使用数据\supermarket_sale.xls'
data = pd.read_excel(supermarket_sale, index_col=u'日期')import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.figure()
p = data.boxplot(return_type='dict') #指定p的类型
x = p['fliers'][0].get_xdata()
y = p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort()for i in range(len(x)):if i > 0:plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.05-0.8/(y[i]-y[i-1]), y[i]))else:plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.08, y[i]))
plt.show()

运行结果：

从图中可以看出，超过箱线图上下界的值共有8个，结合具体销售额，可以把865.0，4065.2，4060.3归为正常值，其它5个点归为异常值。最后确定销售额在400-5000内为正常值，超过这个范围就为异常值。

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