Bigdecimal随机拆分多个 随机红包

Bigdecimal随机拆分多个

 List amounts = SplitBigDecimalUtils.splitBigDecimalFromRange(amount, activeVoucherConfig.getSplit_number(), 1, min, amount.subtract(min));

package com.plouto.common.utils;import com.google.common.collect.Lists;import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;
import java.util.Collections;
import java.util.List;/*** @Author: Bumblebee* @date 19-8-6 下午4:22* @description:*/
public class SplitBigDecimalUtils {/*** 每个红包最小金额，单位为与scale有关,例如scale为2,单位为分*/private static final int MIN_MONEY = 1;/*** 红包金额的离散程度，值越大红包金额越分散*/private static final double DISPERSE = 1;private static final BigDecimal pow = new BigDecimal(10);/*** 将一个BigDecimal 切分成指定个数指定精度指定范围的若干个数,如果范围设置不当,前面随机的数较小,可能会导致最后一个数过大超出范围* @param amount 总数量* @param count 总个数* @param scale 精度* @param min 最大值* @param max 最小值* @return*/public static List splitBigDecimalFromRange(BigDecimal amount, int count, int scale, BigDecimal min, BigDecimal max) {BigDecimal total = new BigDecimal(0);List list = Lists.newArrayList();for (int i = 0; i < count; i++) {BigDecimal tem = getOneRedBag(amount.subtract(total), count - i, scale, min, max);total = total.add(tem);list.add(tem);}return list;}public static void main(String[] args) {//总量BigDecimal amount = new BigDecimal(16);BigDecimal min = new BigDecimal(0.1);BigDecimal max = amount.subtract(min);List bigDecimals = splitBigDecimalFromRange(amount, 4, 2, min, max);System.out.println(12);}private static BigDecimal getOneRedBag(BigDecimal amount, int count, int scale, BigDecimal min, BigDecimal max) {// 转成int做运算int amountInt = amount.setScale(scale, RoundingMode.HALF_UP).multiply(pow).intValue();int minInt = min.setScale(scale, RoundingMode.HALF_UP).multiply(pow).intValue();int maxInt = max.setScale(scale, RoundingMode.HALF_UP).multiply(pow).intValue();if (amountInt < minInt * count) {throw new RuntimeException("最小值设置过大");}if (minInt > maxInt){throw new RuntimeException("最大值小于最小值");}if (maxInt * count < amountInt){throw new RuntimeException("最大值设置过小");}//最大值不能大于总金额maxInt = maxInt > amountInt ? amountInt : maxInt;//randomBetweenMinAndMax()上面有这个方法return new BigDecimal(randomBetweenMinAndMax(amountInt, count, minInt, maxInt)).divide(pow, scale,RoundingMode.HALF_UP);}/*** 在最小值和最大值之间随机产生一个** @param money* @param count* @param min   : 最小量* @param max   ： 最大量* @return*/public static int randomBetweenMinAndMax(int money, int count, int min, int max) {//最后一个直接返回if (count == 1) {return money;}//最小和最大金额一样，返最小和最大值都行if (min == max) {return min;}//最小值 == 均值， 直接返回最小值if (min == money / count) {return min;}//min<=随机数bag<=maxint bag = ((int) Math.rint(Math.random() * (max - min) + min));//剩余的均值int avg = (money - bag) / (count - 1);//比较验证剩余的还够不够分(均值>=最小值 是必须条件),不够分的话就是最大值过大if (avg < MIN_MONEY) {/** 重新随机一个，最大值改成本次生成的量* 由于 min<=本次金额bag<=max, 所以递归时bag是不断减小的。* bag在减小到min之间一定有一个值是合适的，递归结束。* bag减小到和min相等时，递归也会结束，所以这里不会死递归。*/return randomBetweenMinAndMax(money, count, min, bag);} else {return bag;}}
}

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